[发明专利]一种同质结型感存算集成器件及其制备方法在审
申请号: | 202211603603.1 | 申请日: | 2022-12-13 |
公开(公告)号: | CN116322285A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 孟佳琳;王天宇;陈琳;孙清清;张卫 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | H10N70/20 | 分类号: | H10N70/20;H10B63/00;G06N3/067 |
代理公司: | 北京得信知识产权代理有限公司 11511 | 代理人: | 孟海娟 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 同质 结型感存算 集成 器件 及其 制备 方法 | ||
1.一种同质结型感存算集成器件,其特征在于,
包括:
柔性衬底;
底电极,其为有机导电聚合物,形成在所述柔性衬底上;
第一功能层,其为经退火后的三元素n型氧化物半导体薄膜,具有光电响应的结晶相,形成在所述底电极上;
第二功能层,其为未经退火的三元素n型氧化物半导体薄膜,与所述第一功能层的材料相同,共同构成同质结;
多个彼此间隔分布的凹槽,贯穿所述第二功能层和所述第一功能层至底电极,其内填充有隔离层;
顶电极,形成在所述第二功能层上,
其中,第一功能层在光照下产生光生载流子,对光学信息进行感知,并以电流的形式反馈至器件,同时借助第二功能层的忆阻特性,以实现整体器件状态的记忆存储,通过对器件不断地施加光电信号,实现器件电导的连续调制,从而实现神经形态计算中权重更迭。
2.根据权利要求1所述的同质结型感存算集成器件,其特征在于,
所述有机导电聚合物为PEDOT:PSS、聚乙炔、聚噻吩、聚吡咯、聚对苯、聚苯胺或聚对苯撑乙烯。
3.根据权利要求1所述的同质结型感存算集成器件,其特征在于,
所述三元素n型氧化物半导体薄膜为ZnTiOx、ZnTaOx、HfTiOx或HfTaOx。
4.根据权利要求1所述的同质结型感存算集成器件,其特征在于,
所述退火的温度为400-600℃,时长为30分钟-2小时。
5.根据权利要求1所述的同质结型感存算集成器件,其特征在于,
所述隔离层为Si3N4薄膜、SiO2薄膜、Al2O3薄膜或硅的氮氧化物。
6.一种同质结型感存算集成器件制备方法,其特征在于,
包括以下步骤:
在柔性衬底上形成有机导电聚合物,作为底电极;
在所述底电极上形成三元素n型氧化物半导体薄膜,进行退火处理,使其转变为具有光电响应的结晶相,作为第一功能层;
在所述第一功能层上形成三元素n型氧化物半导体薄膜作为第二功能层,其与所述第一功能层的材料相同,共同构成同质结;
对所述第二功能层和所述第一功能层进行刻蚀,贯穿所述第二功能层和所述第一功能层至底电极,形成多个彼此间隔分布的凹槽;
在所述凹槽中填充隔离层;
在所述第二功能层上形成顶电极,
其中,第一功能层在光照下产生光生载流子,对光学信息进行感知,并以电流的形式反馈至器件,同时借助第二功能层的忆阻特性,以实现整体器件状态的记忆存储,通过对器件不断地施加光电信号,实现器件电导的连续调制,从而实现神经形态计算中权重更迭。
7.根据权利要求6所述的同质结型感存算集成器件制备方法,其特征在于,
所述有机导电聚合物为PEDOT:PSS、聚乙炔、聚噻吩、聚吡咯、聚对苯、聚苯胺或聚对苯撑乙烯。
8.根据权利要求6所述的同质结型感存算集成器件制备方法,其特征在于,
所述三元素n型氧化物半导体薄膜为ZnTiOx、ZnTaOx、HfTiOx或HfTaOx。
9.根据权利要求6所述的同质结型感存算集成器件制备方法,其特征在于,
所述退火的温度为400-600℃,时长为30分钟-2小时。
10.根据权利要求6所述的同质结型感存算集成器件制备方法,其特征在于,
所述三元素n型氧化物半导体薄膜的厚度为10-20nm。
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