[发明专利]一种基于大数据的视频检索分析系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的视频检索分析系统，属于视频检索技术领域，包括标签模块、匹配模块、检索模块和服务器；标签模块用于将视频源打上对应的标签；匹配模块用于建立视频源的匹配图；检索模块用于根据用户的输入数据进行相应的视频检索，获取用户输入的检索数据，提取检索数据中的关键数据，建立匹配项表，将关键数据分割为若干个需求项数据，计算各个需求项数据与匹配项表中各个匹配项之间的匹配值，根据获得的匹配值组合为对应的目标点集；将目标点集输入到匹配图中，识别归纳区内匹配点对应的视频源，将获得的视频源整合为目标检索源，将检索数据输入到目标检索源中进行视频检索，获得若干个检索视频，将获得的检索视频推荐给用户。

技术领域

本发明属于视频检索技术领域，具体是一种基于大数据的视频检索分析系统。

背景技术

随着多媒体技术的发展，多媒体技术领域涌现出了很多能够为用户提供视频检索功能的多媒体网页、多媒体应用以及客户端，随着视频源的增加，给用户的视频检索也带来的一定的困扰，因此如何从众多的视频源中确定适合的视频源进行检索，为当前需要进行解决的问题。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的视频检索分析系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的视频检索分析系统，包括标签模块、匹配模块、检索模块和服务器；

所述标签模块用于将视频源打上对应的标签；所述匹配模块用于建立视频源的匹配图；

所述检索模块用于根据用户的输入数据进行相应的视频检索，获取用户输入的检索数据，提取检索数据中的关键数据，建立匹配项表，将关键数据分割为若干个需求项数据，计算各个需求项数据与匹配项表中各个匹配项之间的匹配值，根据获得的匹配值组合为对应的目标点集；将目标点集输入到匹配图中，识别归纳区内匹配点对应的视频源，将获得的视频源整合为目标检索源，将检索数据输入到目标检索源中进行视频检索，获得若干个检索视频，将获得的检索视频推荐给用户。

进一步地，标签模块的工作方法包括：

获取具有的视频源，根据获取的视频源生成对应的视频源明细表，基于视频源明细表获取各个视频源的特征数据，根据获得的特征数据设置对应视频源的源标签。

进一步地，根据获得的特征数据设置对应视频源的源标签的方法包括：

建立标签库，识别特征数据中各个特征项对应的特征项数据，将特征项数据输入到标签库中进行匹配，获得对应的单项标签，将获得的单项标签进行组合，获得对应的源标签。

进一步地，建立标签库的方法包括：

识别具有的特征项，根据识别的特征项获取具有的特征项数据，为每个特征项数据设置对应的单项标签，建立第一数据库，将特征项数据打上对应的单项标签，将特征项数据输入到第一数据库中进行储存，将当前的第一数据库标记为标签库。

进一步地，匹配模块的工作方法包括：

获取各个视频源的源标签，将获得的源标签转化为对应的匹配点，建立匹配点对应的坐标系，将获得的匹配点输入到坐标系中，根据当前的坐标系生成坐标图；在坐标图中设置归纳区，所述归纳区用于根据输入进坐标图中目标点进行对应匹配点的匹配归纳，将当前的坐标图标记为匹配图。

进一步地，将获得的源标签转化为对应的匹配点的方法包括：

识别标签库中具有的单项标签，为每个单项标签设置对应的赋值，根据设置的赋值建立对应的赋值匹配表；

识别源标签内各个单项标签，根据识别的单项标签从赋值匹配表中匹配对应的赋值，将获得的赋值按照源标签内各个单项标签的位置整合为匹配点。

进一步地，归纳区的工作方法包括：