[发明专利]一种基于电力领域本体知识的语音识别系统

说明书

本发明公开了一种基于电力领域本体知识的语音识别系统，包括：语音采集模块、电力领域本体知识仓库、语音识别模块、识别结果校验模块、电力领域应用模块、训练集补充模块，其中语音采集模块用于采集来自用户端的音频数据，对所述音频数据进行校验、矫正，输出待识别音频数据，语音识别模块获取待识别音频数据，通过语音识别纠错模型进行语音识别处理，输出识别结果。根据上述技术方案，可以将现有电力系统的基本积累与机器学习紧密结合，使用现场生产环境的数据对训练模型不断优化，提高语音识别系统的准确度，打造更加高效、便捷的客户服务管理体系。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，具体而言，涉及一种基于电力领域本体知识的语音识别系统。

背景技术

在电力领域，各省电网系统主要的客户诉求途径仍以人工话务为主，即用户通过拨打特服号，通过固定按键流程或者提交语音需求以咨询用电业务信息或申报用电诉求。采用固定按键流程的方式，受业务按键层级深度、引导语播放时间等因素影响，导致处理过程时间长、用户感受差；而在对语音需求的处理中，受部分用户的口语化、本地化发音等因素影响，机器人的语音识别会受到一定限制，导致对用户诉求识别错误，既未解决用户问题，也占用了系统的资源；因此，诸多客户会跳过前期分流引导，直接选择进入人工接听流程，给客服人员、系统资源增加了额外的压力；特别在诉求高峰期、雨雪冰灾、大面积停电等特殊情况，可能引起用户通话拥塞、话务资源严重不足，而使用户长时间的接听等待，严重时给电网公司带来重大风险甚至巨大损失。

因此，需要一种语音识别方案应用于电力领域的应用系统，可以基于现有电力系统的基础设施，对现有资源进行升级和改造，以克服常用语音识别中的一词多义、口音化、识别准确的问题，实现快速准确定位用户需求的目标，提高电力系统资源的应用效率，降低电网的管理风险。

发明内容

本发明的主要目的在于公开一种基于电力领域本体知识的语音识别系统，包括：

语音采集模块：用于采集来自用户端的音频数据，对音频数据进行校验、矫正，输出待识别音频数据；

电力领域本体知识仓库：用于提供电力领域专有词汇信息，专有词汇内30容包括特征单字、特征短词、特征长词、常用词；专有词汇信息的属性包括：

文本特征、需求特征；专有词汇信息通过专有词汇特征关联模型存储内容和属性，并建立相互关联；

进一步的，专有词汇特征关联模型支持的专有词汇内容还包括：连接词、常用词。

专有词汇特征关联模型支持的专有词汇关联方式包括：字词延伸关系、词义延伸关系、语法延伸关系，还支持自定义词汇关联方式。

语音识别模块：用于获取待识别音频数据，通过语音识别纠错模型进行语音识别处理，输出识别结果，并优化语音识别纠错模型；

识别结果校验模块：用于结合电力领域本体知识仓库，校验识别结果是40否符合电力领域应用要求，并输出校验结果；校验结果包括样本补充训练请求；

电力领域应用模块：用于根据识别结果，实现用户需求，获取用户需求

处理结果；

训练集补充模块：获取补充训练请求，进行训练集补充处理。

其中，语音识别模块采用Baum-Welch算法进行语音识别纠错模型改进，

采用音素评分子模块生成音素评分结果，作为纠错判断标准。

其中，语音识别模块通过所述音素评分结果，比较待识别音频数据的语音和标准语音的差异程度，用于计算整句识别的准确概率值。

进一步的，语音采集模块采用MFCC特征从音频数据提取用户语音特征，50设置三角滤波器对音频信号幅度加权运算，生成待识别音频数据。