[发明专利]图像处理方法、装置、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211607753.X 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN115995109A 公开(公告)日: 2023-04-21
发明(设计)人: 庞芸萍 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/80
代理公司: 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 代理人: 李冬梅
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:

调用第一模型对多个设定图像进行基于人脸的聚类,得到第一聚类结果,所述第一聚类结果包括所述终端确定的每个所述设定图像的聚类类别;

获取第二聚类结果,所述第二聚类结果是云端调用第二模型对所述多个设定图像进行基于人脸的聚类得到的,所述第二聚类结果包括所述云端确定的每个所述设定图像的聚类类别;

确定目标类别,所述目标类别在所述第一聚类结果内对应的第一图像集合和在所述第一聚类结果内对应的第二图像集合不同;

根据第一图像集合和第二图像集合确定同一设定图像对应的融合类别。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

在设定应用的界面内显示融合类别与设定图像的对应关系。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述第二模型的聚类准确度高于所述第一模型的聚类准确度。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据第一图像集合和第二图像集合确定同一设定图像对应的融合类别,包括:

确定所述第一图像集合和所述第二图像集合的图像重合度;

在所述图像重合度大于第一阈值的情况下,确定所述同一设定图像对应的融合类别为所述同一设定图像在所述第二聚类结果中对应的聚类类别。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述第一图像集合和所述第二图像集合的图像重合度,包括:

分别确定所述第一图像集合和所述第二图像集合的第一图像重合度和第二图像重合度;

其中,所述第一图像重合度是指相同图像的数量与所述第一图像集合中设定图像的数量之间的比值,所述第二图像重合度是指所述相同图像的数量与所述第二图像集合中设定图像的数量之间的比值,所述相同图像是指所述第一图像集合和所述第二图像集合中相同的图像;

所述在所述图像重合度大于第一阈值的情况下,确定所述同一设定图像对应的融合类别为所述同一设定图像在所述第二聚类结果中对应的聚类类别,包括:

在所述第一图像重合度大于所述第一阈值,或者,所述第二图像重合度大于所述第一阈值的情况下,确定所述同一设定图像对应的融合类别为所述同一设定图像在所述第二聚类结果中对应的聚类类别。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述在所述图像重合度大于第一阈值的情况下,确定所述同一设定图像对应的融合类别为所述同一设定图像在所述第二聚类结果中对应的聚类类别,包括:

在所述图像重合度大于所述第一阈值的情况下,从相同图像中选取预设数量个目标图像,所述相同图像是指所述第一图像集合与所述第二图像集合中相同的图像;

分别获取每个所述目标图像中的第一人脸框和第二人脸框,所述第一人脸框是基于所述第一模型识别得到的,所述第二人脸框是基于所述第二模型识别得到的;

基于所述预设数量个所述目标图像中的第一人脸框和第二人脸框,确定所预设数量个所述目标图像中识别到的人脸为同一人脸的比例;

在所述比例大于预设比例的情况下,确定所述同一设定图像对应的融合类别为所述同一设定图像在所述第二聚类结果中对应的聚类类别。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述预设数量个所述目标图像中的第一人脸框和第二人脸框,确定所预设数量个所述目标图像中的人脸为同一人脸的比例,包括:

对于每个所述目标图像,在所述目标图像的第一人脸框与所述第二人脸框之间的重叠度大于第二阈值的情况下,确定分别基于所述第一模型和所述第二模型对所述目标图像进行识别,识别到的为同一人脸;

确定识别到为同一人脸的目标图像的数量与所述预设数量之间的比值,将所述比值确定为所预设数量个所述目标图像中的人脸为同一人脸的比例。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定目标类别,包括:

将所述第一聚类结果内包括的设定图像最多的图像集合所对应的聚类类别,确定为所述目标类别。

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