[发明专利]一种蓄电池后备时长确定方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种蓄电池后备时长确定方法、装置、设备及存储介质，本申请通过将待测蓄电池的特征信息输入到训练好的蓄电池后备时长确定模型中进行处理，得到所述模型输出所述待测蓄电池的目标后备时长。其中，所述蓄电池后备时长确定模型是通过若干个蓄电池样本的样本特征信息和后备时长信息训练得到的。本申请实施例将待测蓄电池的特征信息作为确定待测蓄电池后别时长的参考信息，所述特征信息包括有蓄电池的静态信息和动态信息，能够从多方面进行预测，确定多个因素考虑后得到的更加准确的待测蓄电池的后备时长。

技术领域

本申请涉及电池续航技术领域，更具体地说，涉及一种蓄电池后备时长确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

不间断电源(UPS)对各个行业都是重要的基础设施，维持供电的连续性和供电系统的安全性，蓄电池是UPS的重要组成部分，其中，UPS蓄电池的实际续航时间以及后备时长的准确性预测对生产生活都有重大的影响。如果存在续航时间或后备时长预测误差较大，会严重影响企业的生产、业务的进行以及群众的生活等等。

现有技术中，UPS蓄电池后备时长的预测方法主要通过将UPS满载后备时长除以负载因数(负载率)得出蓄电池后备时长，此方法与蓄电池实际后备时长偏差较大。无法全面考虑到UPS蓄电池的设备寿命、实际负载情况、运行环境等情况，无法保证计算得到的UPS蓄电池后备时长的准确性，影响断电后的应急策略等。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种蓄电池后备时长确定方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有蓄电池后备时长确定方式，公式计算确定蓄电池后备时长无法考虑蓄电池的设备条件以及运行情况，导致确定的蓄电池后备时长不准确的问题。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种蓄电池后备时长确定方法，包括：

获取待测蓄电池的特征信息，所述特征信息至少包括静态信息和动态信息，所述静态信息包括表征蓄电池设备信息的子信息，所述动态信息包括表征待测蓄电池运行信息的子信息；

将所述特征信息输入到蓄电池后备时长确定模型中进行处理，输出所述待测蓄电池的目标后备时长；

所述蓄电池后备时长确定模型是基于蓄电池样本的样本特征信息作为特征值，后备时长信息作为目标值训练得到的回归模型。

优选地，所述方法还包括：

获取若干个蓄电池样本的样本特征信息和后备时长信息；

基于所述样本特征信息和后备时长信息生成与每一个蓄电池样本对应的样本数据集，所述样本数据集包括以一个所述样本特征信息为特征，以及标注有后备时长信息的数据；

基于每一个预设模型结构和所述样本数据集进行模型训练，得到与每一个预设模型相匹配的初始模型，其中，模型训练过程以每一个样本数据集中的样本特征信息作为特征值，以所述后备时长信息作为目标值，训练得到初始模型；

对所述初始模型进行模型评估，得到与每一个初始模型对应的评估结果；

对比所述评估结果，将达到预设条件的评估结果对应的初始模型确定为蓄电池后备时长确定模型。

优选地，其中，所述获取若干个蓄电池样本的样本特征信息，包括：

后去若干个蓄电池样本的特征信息，所述特征信息包括静态信息和动态信息，所述静态信息中包括若干个表征蓄电池样本设备特征的子信息，所述动态信息包括若干个表征蓄电池样本运行特征的子信息；

基于所述特征信息进行筛选，得到样本特征信息。

优选地，所述基于所述特征信息进行筛选，得到样本特征信息，包括：

获取若干个蓄电池样本的后备时长信息；