[发明专利]基于专利大数据的商品风险预警方法、系统、终端及介质在审
申请号: | 202211608704.8 | 申请日: | 2022-12-14 |
公开(公告)号: | CN115796595A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 张全飞;扶翰章;郑楚彬 | 申请(专利权)人: | 企知道网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q30/0201;G06Q50/18 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 刘晓刚 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 专利 数据 商品 风险 预警 方法 系统 终端 介质 | ||
1.基于专利大数据的商品风险预警方法,其特征在于,包括:
获取商品信息数据库和专利信息数据库,所述商品信息数据库与所述专利信息数据库关联;
从所述商品信息数据库中获取商品信息;
基于所述商品信息从所述专利信息数据库中匹配商品零部件的专利信息;
基于所述专利信息进行商品零部件的专利风险分析,获取商品的风险分析结果;
基于所述风险分析结果和所述专利信息生成预警信息,将所述预警信息同步进所述商品信息数据库中,并进行展示。
2.根据权利要求1所述的基于专利大数据的商品风险预警方法,其特征在于,所述专利信息包括商品零部件的专利申请信息、专利权属信息和专利许可信息,所述基于所述商品信息从所述专利信息数据库中匹配专利信息包括:
基于所述商品信息确定专利检索信息,所述专利检索信息包括零部件检索信息和供应商检索信息;
基于所述零部件检索信息从所述专利信息数据库中匹配专利申请信息和专利授权信息;
基于所述供应商检索信息和所述专利授权信息从所述专利信息数据库中匹配专利许可信息。
3.根据权利要求2所述的基于专利大数据的商品风险预警方法,其特征在于,所述基于所述商品信息确定专利检索信息包括:
基于所述商品信息获取商品的零部件信息,基于所述零部件信息获取零部件关键词信息和零部件供应商信息;
基于所述零部件关键词信息确定零部件检索信息;
基于所述零部件供应商信息确定供应商检索信息。
4.根据权利要求2所述的基于专利大数据的商品风险预警方法,其特征在于,所述基于所述专利信息进行商品零部件专利风险分析,获取商品的风险分析结果包括:
基于所述专利申请信息判断零部件专利是否已经申请,基于判断结果获取第一风险分析结果;
若所述零部件专利已经申请,则基于所述专利申请信息判断所述零部件专利的专利申请人是否为供应商;
若所述专利申请人是所述供应商,则基于所述专利授权信息判断所述零部件专利的专利授权状态,基于判断结果获取第二风险分析结果;
若所述专利申请人不是所述供应商,则基于所述专利授权信息判断所述零部件专利的专利授权状态,基于判断结果获取第三风险分析结果;
若所述专利申请人不是所述供应商,且所述专利授权状态为已授权,则基于所述专利许可信息判断所述供应商是否为被许可人,基于判断结果获取第四风险分析结果;
从所述第一风险分析结果、所述第二风险分析结果、所述第三风险分析结果和所述第四风险分析结果中确定商品零部件的风险分析结果;
基于所述商品零部件的风险分析结果获取商品的风险分析结果。
5.根据权利要求4所述的基于专利大数据的商品风险预警方法,其特征在于,所述风险分析结果包括高风险等级、中风险等级和低风险等级。
6.根据权利要求5所述的基于专利大数据的商品风险预警方法,其特征在于,所述基于所述风险分析结果生成预警信息包括:
基于所述高风险等级生成高风险预警信息;
基于所述中风险等级生成中风险预警信息;
基于所述低风险等级生成低风险预警信息。
7.根据权利要求1所述的基于专利大数据的商品风险预警方法,其特征在于,所述将所述预警信息同步进所述商品信息数据库中,并进行展示包括:
将所述预警信息与所述商品信息进行关联,并同步存储进所述商品信息数据库中;
获取预设的展示界面,基于所述展示界面展示所述预警信息。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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