[发明专利]一种基于线性预测的海杂波中通信干扰抑制方法

权利要求书

1.一种基于线性预测的海杂波中通信干扰抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，雷达接收回波数据记为X，其中X为M×K维的复数矩阵，M和K分别表示雷达回波数据的距离单元数和脉冲数；

步骤2，标记每个脉冲有无干扰信号存在，形成K维的标签向量l(k)：

步骤3，对复数矩阵X进行离散傅里叶变换，形成雷达回波数据的距离频域数据矩阵Y，并从矩阵Y中取连续的L列无干扰信号数据，形成无干扰数据的距离频域数据矩阵Z；

步骤4，基于无干扰数据的距离频域数据矩阵Z，计算干扰检测门限T_m：

其中，z(m,l)为矩阵Z的第m行，第l列元素；

步骤5，将第一个与无干扰数据相邻的干扰脉冲序号记为k₀，对第k₀个脉冲的距离频域数据进行干扰滤波处理，然后将第k₀个脉冲标记为无干扰数据，即令l(k₀)＝0，具体地：

步骤51，取矩阵Y中第k₀列元素，判断干扰信号在距离频域出现的位置为{mj,j＝1,2,...,J}，满足y(m_j,k₀)为矩阵Y的第m_j行，第k₀列元素，J表示有干扰的频点个数；

步骤52，令AR模型阶数P＝10，当无干扰脉冲出现在k₀前，则利用无干扰数据的距离频域数据矩阵Z中第m_j行元素，采用Burg算法计算海杂波数据的前向预测系数a₁,a₂,...,a_P，反之，则计算其后向预测系数b₁,b₂,...,b_P；

步骤53，用线性预测结果替换矩阵Y中第m_j行，第k₀列的元素值：

步骤6，重复步骤5，直至将所有脉冲均标记为无干扰数据，对矩阵Y进行逆离散傅里叶变换，获得干扰抑制后的时域数据矩阵X′。