[发明专利]一种加入团体的方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211609283.0 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN115965452A 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 覃燕楠 申请(专利权)人: 平安银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06F16/9536;G06F16/583
代理公司: 广东良马律师事务所 44395 代理人: 钟有为
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 加入 团体 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种加入团体的方法,其特征在于,包括如下步骤:

响应于第一用户的团体创建操作,建立与所述团体创建操作对应的团体,并获取所述团体对应的合照;

对所述合照进行解析,得到所述合照中的所有人脸信息后,将所述人脸信息与所述团体关联并保存;

响应于所述第一用户的邀约信息生成操作,生成团体加入邀请信息;

响应于第二用户作用于所述团体加入邀请信息的操作,获取所述第二用户的人脸信息;

将所述第二用户的人脸信息与所述团队对应的人脸信息进行匹配,根据匹配结果进行成员添加操作。

2.根据权利要求1所述的加入团体的方法,其特征在于,所述对所述合照进行解析,得到所述合照中的所有人脸信息后,将所述人脸信息与所述团体关联并保存,包括:

将所述合照输入至预先训练完备的人脸分割模型中,分割出所述合照中的所有人脸,以得到所述合照中的所有人脸信息;

将所述人脸信息与所述团体关联并保存。

3.根据权利要求2所述的加入团体的方法,其特征在于,所述人脸分割模型基于YOLOV3卷积神经网络构建。

4.根据权利要求2所述的加入团体的方法,其特征在于,所述将所述人脸信息与所述团体关联并保存,包括:

将所述人脸信息与所述团体的标签进行关联后,保存至预设的信息数据库中,其中,所述团体的标签唯一。

5.根据权利要求1所述的加入团体的方法,其特征在于,所述响应于所述第一用户的邀约信息生成操作,生成团体加入邀请信息,包括:

响应于所述第一用户的对团体加入邀请信息的表现形式和发布渠道的选择,生成对应表现形式的、邀请加入所述团体的团体加入邀请信息;

通过所述发布渠道将所述团体加入邀请信息发布至所述第二用户。

6.根据权利要求1所述的加入团体的方法,其特征在于,所述响应于第二用户作用于所述团体加入邀请信息的操作,获取所述第二用户的人脸信息,包括:

响应于所述第二用户作用于所述团体加入邀请信息的点击操作,展示人脸登录界面;

响应于作用于所述人脸登录界面的登录操作,获取所述第二用户的人脸信息。

7.根据权利要求1所述的加入团体的方法,其特征在于,所述将所述第二用户的人脸信息与所述团体对应的人脸信息进行匹配,根据匹配结果进行成员添加操作,包括:

根据所述邀约信息对应的团体标签,获取所述邀约信息对应的团体的人脸信息;

将所述第二用户的人脸信息与所述团体对应的人脸信息进行匹配,如果匹配成功,则将所述待加入对象加入所述团体中,否则,发出所述第二用户无法加入团体的提示信息。

8.一种加入团体的装置,其特征在于,包括:

团体创建模块,用于响应于第一用户的团体创建操作,建立与所述团体创建操作对应的团体,并获取所述团体对应的合照;

团体信息生成模块,用于对所述合照进行解析,得到所述合照中的所有人脸信息后,将所述人脸信息与所述团体关联并保存;

邀约信息生成模块,用于响应于所述第一用户的邀约信息生成操作,生成团体加入邀请信息;

待加入人脸获取模块,用于响应于第二用户作用于所述团体加入邀请信息的操作,获取所述第二用户的人脸信息;

添加模块,用于将所述第二用户的人脸信息与所述团体对应的人脸信息进行匹配,根据匹配结果进行成员添加操作。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;

所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序;

所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的加入团体的方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括:处理器和存储器;

所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序;

所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的加入团体的方法中的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安银行股份有限公司,未经平安银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211609283.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top