[发明专利]一种门店状态检测方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202211609479.X | 申请日: | 2022-12-15 |
公开(公告)号: | CN115601606B | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 张明宇;章柳柳;周亮基;黄岗;周圣强 | 申请(专利权)人: | 苏州万店掌软件技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/60;G06V10/56;G06V10/82;G06V40/10 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张珊珊 |
地址: | 215011 江苏省苏州市自由贸易试验区苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 状态 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种门店状态检测方法,其特征在于,包括:
获取门店的图像;
利用灰度检测算法和区域亮度检测算法对所述图像进行检测,确定所述门店状态;
在所述确定所述门店状态之前,还包括:
利用人物检测算法对所述图像进行检测;
所述利用人物检测算法、灰度检测算法和区域亮度检测算法对所述图像进行检测,确定所述门店状态,包括:
利用所述人物检测算法判断所述图像是否存在人物对象;
若所述图像存在人物对象,则所述门店处于营业状态;
若所述图像不存在人物对象,则利用所述灰度检测算法判断所述图像是否为灰度图像;
若所述图像是灰度图像,则所述门店处于歇业状态;
若所述图像不是灰度图像,则利用所述区域亮度检测算法判断所述图像的区域亮度是否在第二预设区间;
若所述区域亮度在所述第二预设区间,则所述门店处于歇业状态;
若所述区域亮度不在所述第二预设区间,则所述门店处于营业状态。
2.根据权利要求1所述的门店状态检测方法,其特征在于,所述则利用所述灰度检测算法判断所述图像是否为灰度图像,包括:
将所述图像中每个像素点按照RGB通道进行划分得到每个像素点的R通道图像、G通道图像和B通道图像;
将所述R通道图像、所述G通道图像和所述B通道图像两两作差得到差值;
将所述差值中的最大值记为像素差值;
若所述像素差值在第一预设区间,则所述图像为所述灰度图像。
3.根据权利要求1所述的门店状态检测方法,其特征在于,所述则利用所述区域亮度检测算法判断所述图像的区域亮度是否在第二预设区间,包括:
获取检测区域,并根据所述检测区域得到凸包轮廓内面积;
将所述凸包轮廓内面积中所有像素点的和作为像素和;
将所述像素和除以所述凸包轮廓内面积得到所述区域亮度;
判断所述区域亮度是否在所述第二预设区间。
4.根据权利要求3所述的门店状态检测方法,其特征在于,所述获取检测区域,包括:
将所述图像中亮度差最大的区域作为所述检测区域。
5.根据权利要求1至4任一项所述的门店状态检测方法,其特征在于,所述门店处于歇业状态,还包括:
当所述门店处于歇业状态时,获取所述歇业状态对应的时间;
判断所述时间是否为预设闭店时间;
若否,则执行告警操作。
6.一种门店状态检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取门店的图像;
确定模块,用于利用灰度检测算法和区域亮度检测算法对所述图像进行检测,确定所述门店状态;其中,所述区域亮度检测算法为最后检测步骤;
还包括:
人物检测模块,用于利用人物检测算法对图像进行检测;
所述人物检测模块,包括:
第一判断单元,用于利用人物检测算法判断图像是否存在人物对象;
第一结果单元,用于若图像存在人物对象,则门店处于营业状态;
第二判断单元,用于若图像不存在人物对象,则利用灰度检测算法判断图像是否为灰度图像;
第二结果单元,用于若图像是灰度图像,则门店处于歇业状态;
第三判断单元,用于若图像不是灰度图像,则利用区域亮度检测算法判断图像的区域亮度是否在第二预设区间;
第三结果单元,用于若区域亮度在第二预设区间,则门店处于歇业状态;
第四结果单元,用于若区域亮度不在第二预设区间,则门店处于营业状态。
7.一种门店状态检测设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的门店状态检测方法的步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的门店状态检测方法的步骤。
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