[发明专利]音频识别方法、装置、存储介质和计算设备

权利要求书

1.一种音频识别方法，所述方法包括：

检测用户哼唱的音频片段或用户输入的音频片段，对所述音频片段进行语音识别；

在语音识别结果为失败的情况下，显示第一控件；

在检测到所述用户对所述第一控件点击的情况下，根据所述音频片段生成帖子并将所述帖子分享到社区论坛；

根据所述帖子的回复评论的互动信息，确定所述帖子的最佳评论，根据所述最佳评论确定所述音频片段对应的歌名信息。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述音频片段生成帖子并将所述帖子分享到社区论坛之后，还包括：

跳转至所述社区论坛，在所述社区论坛中显示所述帖子，所述帖子包括文案和所述音频片段的标识；

其中，所述文案为系统自动生成的文案或为将所述帖子分享到社区论坛之前所述用户在文本输入框输入的文本信息。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

在检测到所述帖子存在回复评论时，向所述用户发出提醒信息。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

根据所述帖子的回复评论的互动信息，对所述回复评论进行排序显示。

5.根据权利要求1所述的方法，所述对所述音频片段进行语音识别，包括：

基于语音识别模型对所述音频片段进行语音识别；

所述方法还包括：

根据所述帖子的回复评论的互动信息，对所述语音识别模型进行迭代训练。

6.根据权利要求5所述的方法，所述根据所述帖子的回复评论的互动信息，对所述语音识别模型进行迭代训练，包括：

对所述帖子的回复评论进行实体识别处理，得到所述回复评论中存在的歌名信息；

基于所述歌名信息对应的回复评论的互动信息对每个歌名信息进行打分处理，将分值最高的目标歌名信息确定为所述音频片段对应的歌名信息；

将所述音频片段和目标歌名信息作为带标签的训练样本，加入到所述语音识别模型的训练样本库；

基于更新的训练样本库对所述语音识别模型进行迭代训练。

7.根据权利要求6所述的方法，所述基于所述歌名信息对应的回复评论的互动信息对每个歌名信息进行打分处理，包括：

获取每个歌名信息对应的回复信息的互动信息；其中，所述互动信息包括其它用户对回复信息是否认可所做出的互动的统计信息；

基于所述互动信息进行加权计算，得到每个歌名信息的打分分值。

8.根据权利要求7所述的方法，所述互动信息包括正面的互动信息和/或负面的互动信息。

9.根据权利要求8所述的方法，所述正面的互动信息包括点赞次数；所述负面的互动信息包括点踩次数。

10.根据权利要求9所述的方法，在所述互动信息为点赞次数时，所述基于所述互动信息进行加权计算，得到每个歌名信息的打分分值，包括：

针对任一歌名信息，计算该歌名信息对应的互动信息与所有歌名信息对应的互动信息之和的比值，将所述比值确定为该歌名信息的打分分值。

11.根据权利要求6所述的方法，所述基于更新的训练样本库对所述语音识别模型进行迭代训练，包括利用以下步骤进行迭代训练，直到满足识别准确率达到预设要求：

将所述训练样本库中的训练样本输入到所述语音识别模型，以使所述语音识别模型对所述训练样本中的音频片段进行识别得到对应的识别结果；

基于训练样本中作为标签的目标歌名信息对所述识别结果进行校验以获得识别准确性，如果识别准确率未达到预设要求，则进一步优化所述语音识别模型的模型参数。