[发明专利]应用于5G NR系统的单符号自适应频偏估计与补偿方法

权利要求书

1.一种应用于5G NR系统的单符号自适应频偏估计与补偿方法，其特征在于，应用于5GNR中单个DMRS符号载波频率偏移估计与补偿，包括：

S1、根据接收信号和预设时频域资源参数，分别确定本地DMRS序列，以及所述接收信号对应的数据符号块和DMRS符号块；

S2、根据所述本地DMRS序列和所述DMRS符号块，确定LS估计值；

S3、将所述LS估计值通过FFT变换到时域后，进行加窗滤波，并将加窗滤波后的数据通过IFFT变换回频域，得到处理后的LS估计值；

S4、将所述处理后的LS估计值与所述本地DMRS信号相乘，得到加扰后的LS估计值；

S5、采用LMS自适应滤波器和所述本地DMRS信号，对所述加扰后的LS估计值进行迭代，根据得到的迭代计算结果，计算得到所述LMS自适应滤波器的最优权向量；

S6、根据所述最优权向量对所述DMRS符号块进行数据补偿，得到补偿后的数据；

S7、根据所述最优权向量和所述LMS自适应滤波器的阶数，确定系统的整数频偏，以及根据所述最优权向量确定所述系统的小数频偏。

2.根据权利要求1所述的应用于5GNR系统的单符号自适应频偏估计与补偿方法，其特征在于，所述S1包括：

S11、将所述接收信号通过FFT变换后进行OFDM解调，并对解调后的信号进行去循环前缀操作，通过所述预设时频域资源参数从去循环前缀操作后的信号中，提取出所述数据符号块和所述DMRS符号块并缓存；

S12、根据所述预设时频域资源参数，生成所述本地DMRS序列并存储。

3.根据权利要求1或2所述的应用于5GNR系统的单符号自适应频偏估计与补偿方法，其特征在于，所述S2包括：

S21、将所述本地DMRS序列与所述DMRS符号块共轭相乘，得到所述LS估计值。

4.根据权利要求1所述的应用于5GNR系统的单符号自适应频偏估计与补偿方法，其特征在于，所述S3包括：

S31、将所述LS估计值通过FFT变换到时域后，得到时域数据；

S32、保留所述时域数据中峰值位置，以及峰值位置两侧预设长度的数据，并将所述时域数据中除所述峰值位置和所述峰值位置两侧预设长度的数据之外的数据均置为0，得到加窗滤波后的数据；所述预设长度为预设加窗长度的二分之一，且所述预设加窗长度与所述系统当前的发送信号的带宽成正比；

S33、将加窗滤波后的数据通过IFFT变换回频域，得到所述处理后的LS估计值。

5.根据权利要求1所述的应用于5GNR系统的单符号自适应频偏估计与补偿方法，其特征在于，所述S5包括：

S51、根据所述LMS自适应滤波器的阶数，分别初始化权向量寄存器和数据寄存器，得到权向量寄存器的初始值和数据寄存器的初始值；所述权向量寄存器的初始值中的中心抽头位置处的值为1，除所述中心抽头位置之外的位置的数据均为0；所述数据寄存器的初始值中，中心抽头位置之前的位置处的数据均为0，中心抽头以及中心抽头之后的位置处的数据为所述加扰后的LS估计值的初始时刻的数据；所述初始值的长度与所述LMS自适应滤波器的阶数相同；

S52、将所述权向量寄存器的初始值作为所述LMS自适应滤波器的初始权向量，将所述初始权向量和所述数据寄存器的初始值进行共轭相乘，得到所述初始时刻滤波器输出数据，根据所述初始时刻滤波器输出数据，以及所述初始时刻的本地DMRS信号，得到所述初始时刻的误差值；

S53、采用所述初始时刻的误差值、所述初始时刻滤波器输出数据和所述初始权向量，得到所述初始时刻的下一时刻的权向量；以及，更新所述数据寄存器的值，得到所述数据寄存器的下一时刻值；所述数据寄存器的下一时刻值中，中心抽头位置之前的位置处的数据均为0，中心抽头以及中心抽头之后的位置处的数据为所述加扰后的LS估计值的初始时刻的下一时刻的数据；

S54、将所述下一时刻的权向量和所述数据寄存器的下一时刻值进行共轭相乘，得到所述下一时刻滤波器输出数据，根据所述下一时刻滤波器输出数据，以及所述下一时刻的本地DMRS信号，得到所述下一时刻的误差值，直至更新后的所述数据寄存器的值为空时，将第预设时刻之后得到的权向量的平均值作为所述最优权向量。