[发明专利]一种基于因果图的网络攻击路径识别方法在审

专利信息
申请号: 202211618906.0 申请日: 2022-12-15
公开(公告)号: CN116248330A 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 周亚胜;王中华;李萌;杨子怡;何旺宇;刘镡稚 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06F16/36;H04L41/069;H04L41/14
代理公司: 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 代理人: 秦亚群
地址: 710065 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 因果 网络 攻击 路径 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于因果图的网络攻击路径识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、提取信息系统日志,获取与网络攻击相关的日志信息;

S2、依据日志信息,构建因果图;

S3、用已知场景生成因果图,并生成攻击序列和非攻击序列;

S4、对攻击序列和非攻击序列分别进行向量表征,生成攻击序列向量和非攻击序列向量;

S5、基于攻击序列向量和非攻击序列向量,训练攻击序列识别模型;

S6、采用步骤S1~S4,构建被测场景的因果图并生成行为序列向量,采用步骤S5攻击序列识别模型对被测场景中已知的被攻击实体的攻击路径识别。

2.根据权利要求1所述的基于因果图的网络攻击路径识别方法,其特征在于:步骤S1中,提取信息系统日志,获取与网络攻击相关的日志信息,包括:

S11、在系统设备终端部署的日志生成器,获取系统日志文件;

S12、提取系统日志文件中与网络攻击相关的安全事件日志;

S13、依据日志四元组格式,对安全事件日志进行处理,形成结构化日志信息。

3.根据权利要求1所述的基于因果图的网络攻击路径识别方法,其特征在于:所述日志四元组格式包括安全事件日志的源实体、事件名称、目的实体、时间戳。

4.根据权利要求1所述的基于因果图的网络攻击路径识别方法,其特征在于:步骤S2中,依据日志信息,构建因果图,包括:

S21、定义因果图中的节点、边、行为、事件之间的关系;

S22、依据日志信息,生成面向日志信息的因果图;

S22、对面向日志信息的因果图压缩,生成优化后因果图。

5.根据权利要求1所述的基于因果图的网络攻击路径识别方法,其特征在于:步骤S3中,基于已知场景构造攻击序列和非攻击序列,包括:

S311、获取已知攻击场景的受害主机日志信息,构建攻击行为因果图;

S312、获取攻击行为因果图内攻击实体,提取各攻击实体的邻域图;

S313、依据各攻击实体的邻域图,生成攻击事件集合;

S314、对攻击事件集合按照实体名称和时间顺序排序,生成攻击序列;

S321、获取已知正常场景的日志信息,构建正常行为因果图;

S322、获取正常行为因果图内实体,提取各实体的邻域图;

S323、依据依据各实体的邻域图,生成事件集合;

S324、对事件集合按照实体名称和时间顺序排序,生成非攻击序列。

6.根据权利要求1所述的基于因果图的网络攻击路径识别方法,其特征在于:步骤S6中,采用步骤S1~S4,构建被测场景的因果图,获取攻击序列向量和非攻击序列向量,输入S5中攻击路径预测模型进行攻击路径识别,输出攻击路径识别结果,包括:

S61、将攻击序列向量输入攻击路径预测模型内,识别攻击向量;

S62、依据攻击序列向量中的已知攻击实体,对因果图在时间维度上进行向前遍历和向后遍历,对受攻击实体进行检测直到攻击最初发生的事件为止,获得多个攻击序列;

S63、对多个攻击序列进行相似度进行匹配,输出攻击路径。

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