[发明专利]一种电梯健康评估方法、装置、服务器及介质在审

专利信息
申请号: 202211620109.6 申请日: 2022-12-15
公开(公告)号: CN115973868A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 金岩;胡国锋;刘继超;冯谨强;唐至威;甘琳;邱敏;詹慧媚;付晓雪 申请(专利权)人: 海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司;青岛海纳云数字科技有限公司
主分类号: B66B5/00 分类号: B66B5/00;B66B5/02
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨泽;臧建明
地址: 266000 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 电梯 健康 评估 方法 装置 服务器 介质
【权利要求书】:

1.一种电梯健康评估方法,其特征在于,包括:

获取维保周期内待评估电梯的运行数据;其中,所述运行数据包括待评估电梯的维保状况、使用信息以及故障参数;

在确定所述维保状况为按期维保状况时,采用预设的扣分策略,对所述待评估电梯的使用信息和故障参数进行评估,获取待评估电梯的运行分数;

根据所述待评估电梯的使用信息和故障参数,采用预配置的BP神经网络模型,获取所述待评估电梯发生停梯困人的概率;

根据所述待评估电梯的运行分数,所述运行分数对应的第一权重,所述待评估电梯发生停梯困人的概率,以及所述发生停梯困人的概率对应的第二权重,进行电梯健康评估处理,获取所述待评估电梯的健康评估结果;

根据所述待评估电梯的健康评估结果,向维保平台发送携带所述待评估电梯标识的维保提醒消息,以供维保平台根据所述维保提醒消息,对所述待评估电梯进行维保处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预配置的BP神经网络模型的获取方式包括:

获取初始的BP神经网络模型;

采用所述待评估电梯的历史运行数据作为训练集的输入,所述历史运行数据对应时段内的待评估电梯发生停梯困人的参数作为训练集的输出,对所述初始的BP神经网络模型进行训练,获取所述预配置的BP神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评估电梯的运行分数,所述运行分数对应的第一权重,所述待评估电梯发生停梯困人的概率,以及所述发生停梯困人的概率对应的第二权重,进行电梯健康评估处理,获取所述待评估电梯的健康评估结果,包括:

根据所述待评估电梯的运行分数x,所述运行分数对应的第一权重μ,所述待评估电梯发生停梯困人的概率y,以及所述发生停梯困人的概率对应的第二权重σ,采用如下公式:

f(x,y)=μx+100σ(1-y)

获取所述待评估电梯的健康评估结果f(x,y);

其中:μ+σ=1。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述在确定所述维保状况为按期维保状况时,采用预设的扣分策略,对所述待评估电梯的使用信息和故障参数进行评估,获取待评估电梯的运行分数,包括:

在确定所述维保状况为按期维保状况时,采用预设的扣分策略,获取与所述待评估电梯的使用信息对应的第一扣分数值;

对于每个所述故障参数,识别每个所述故障参数的故障类型,获取与所述故障类型对应的故障次数,根据所述故障类型和故障次数,采用预设的扣分策略,获取与每个所述故障参数对应的第二扣分数值;

根据所述第一扣分数值和第二扣分数值,获取待评估电梯的运行分数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待评估电梯的使用信息包括:待评估电梯的使用年限;

所述待评估电梯的故障参数包括如下一种或者几种:钢丝绳折弯参数、门故障参数、事故故障参数以及不文明乘梯行为参数。

6.一种电梯健康评估装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取维保周期内待评估电梯的运行数据;其中,所述运行数据包括待评估电梯的维保状况、使用信息以及故障参数;

分数确定模块,用于在确定所述维保状况为按期维保状况时,采用预设的扣分策略,对所述待评估电梯的使用信息和故障参数进行评估,获取待评估电梯的运行分数;

概率确定模块,用于根据所述待评估电梯的使用信息和故障参数,采用预配置的BP神经网络模型,获取所述待评估电梯发生停梯困人的概率;

评估模块,用于根据所述待评估电梯的运行分数,所述运行分数对应的第一权重,所述待评估电梯发生停梯困人的概率,以及所述发生停梯困人的概率对应的第二权重,进行电梯健康评估处理,获取所述待评估电梯的健康评估结果;

处理模块,用于根据所述待评估电梯的健康评估结果,向维保平台发送携带所述待评估电梯标识的维保提醒消息,以供维保平台根据所述维保提醒消息,对所述待评估电梯进行维保处理。

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