[发明专利]时序数据脱敏处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种时序数据脱敏处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户数据，提取所述用户数据中的第一时序数据；

将所述第一时序数据应用脱敏函数，得到第二时序数据，其中，所述脱敏函数为连续单调函数，使所述第二时序数据与所述第一时序数据的时序一致，所述第二时序数据用于数据分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一时序数据应用脱敏函数，得到第二时序数据之前，还包括：

确定所述第一时序数据的时间上下限，根据所述时间上下限对应的区间，将所述第一时序数据进行归一化处理，得到第三时序数据，其中，所述第一时序数据的时间上下限为自然时间的周期性边界值或所述第一时序数据的边界值，所述时间上下限对应的区间包含所述第一时序数据；

相应的，所述将所述第一时序数据应用脱敏函数，得到第二时序数据，具体为：

将所述第三时序数据应用脱敏函数，得到第四时序数据；

将所述第四时序数据映射回所述时间上下限对应的区间，得到第二时序数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第三时序数据应用脱敏函数之前，还包括：

构建随机函数，所述随机函数为连续函数且在所述归一化处理的区间内积分为零；

根据所述随机函数，确定脱敏函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述随机函数为f_n(x)＝b_n*sin(2πm_n*x_n-a_n)，其中，a_n为区间[0，π)内的随机实数，b_n为区间(0，1)内的随机实数，m_n为随机自然数，x_n为所述第一时序数据；

相应地，所述根据所述随机函数，确定脱敏函数，具体为：

所述脱敏函数为y′_n＝T(x′_n)-T(0)，其中，x′_n为所述第三时序数据，y′_n为所述第四时序数据，且T(1)-T(0)＝1。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第四时序数据映射回所述时间上下限对应的区间，得到第二时序数据，具体为：

根据y_n＝x₀+y′_n*(x₁-x₀)，将所述第四时序数据y′_n映射回所述时间上下限对应的区间[x₀，x₁]，得到第二时序数据y_n。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间上下限对应的区间，将所述第一时序数据进行归一化处理，得到第三时序数据，具体为：

根据x′_n＝(x_n-x₀)/(x₁-x₀)对所述第一时序数据x_n进行归一化处理，得到第三时序数据x′_n，其中，x_n∈[x₀，x₁]，[x₀，x₁]为所述时间上下限对应的区间，x₁x₀。

7.一种时序数据脱敏处理装置，其特征在于，所述装置，包括：

获取模块，用于获取用户数据，提取所述用户数据中的第一时序数据；

处理模块，用于将所述第一时序数据应用脱敏函数，得到第二时序数据，其中，所述脱敏函数为连续单调函数，使所述第二时序数据与所述第一时序数据的时序一致，所述第二时序数据用于数据分析。