[发明专利]一种人力需求确定方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及人力资源排布服务领域，尤其是涉及一种人力需求确定方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括获取任务货量的预测曲线，对预测曲线进行削峰填谷优化，得到优化后的预测曲线；基于优化后的预测曲线和工序信息，确定各个工序分别对应的工序货量曲线；基于各个工序分别对应的工序货量曲线和工序标准人效，确定各个工序分别对应的工序人力需求曲线；基于所有工序人力需求曲线，确定各个单位周期需求总人力；根据各个单位周期的需求总人力和排班约束信息，确定人力需求较低的排班方案。本申请能够减少人力资源的浪费。

技术领域

本申请涉及人力资源排布服务系统领域，尤其是涉及一种人力需求确定方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前的转运中心人力排布方案主要是根据管理人员经验及历史货量信息确定。转运中心管理人员根据历史货量信息预测将来一个月的整体货量，再结合以往经验和转运中心员工信息制定每日人力排布计划。

现有转运中心确定每日人力的方法对转运中心管理人员能力要求较高，且在一天之中，不同时间段的货量波动情况较大，并且不同时间段的货物对应的工序也不同，因此，这就会造成在一天内的不同时间段，对工人数量的需求是不同的。转运中心管理人员一般基于每天预测的最大货量来安排当天的人员数量，但是这也会造成在货量峰值之外的其他时间段，存在部分人员闲置的问题，使得人力资源浪费。如何减少人力浪费是亟待解决的问题。

发明内容

为了减少人力资源的浪费，本申请提供尤其是涉及一种人力需求确定方法、装置、电子设备和存储介质。

第一方面，本申请提供一种人力需求确定方法，采用如下的技术方案：

一种人力需求确定方法，包括获取任务货量的预测曲线，所述任务货量的预测曲线为单位周期的货量与时间的对应曲线，所述单位周期为预设长度的时间段；

基于所述预测曲线，进行削峰填谷优化，得到优化后的预测曲线；

基于所述优化后的预测曲线和预设的工序信息，确定各个工序分别对应的工序货量曲线，所述工序货量曲线为该工序的单位周期的货量和时间的对应曲线，所述工序信息为货物在各个工序中流转的信息；

获取各个工序分别对应的工序标准人效，所述工序标准人效为转运中心内各个工序的工作人员单位周期内的产能，货量＝产能*时长；

基于所有所述工序货量曲线和所有所述工序标准人效，确定各个工序在单位周期内的需求人力和时间对应的工序人力需求曲线；

基于所有所述工序人力需求曲线，确定各个单位周期分别对应的需求总人力；

基于所有所述需求总人力以及预设的班次约束信息，确定排班方案。

通过采用上述技术方案，电子设备对任务货量的预测曲线进行削峰填谷优化，得到优化后的预测曲线，进而使得各个单位周期内的货量更均匀，减小了货量高峰期和货量低峰期之间所需人力的差值；同时基于优化后的货量预测曲线拆分得到各个工序分别对应的工序货量曲线，进而基于各个工序对应的标准人效，确定各个工序的需求总人力，结合排班约束信息确定排班方案，进一步地减少了人力资源的浪费。

在一种可能实现的方式中，基于所述预测曲线，进行削峰填谷优化，得到优化后的预测曲线，包括：

基于所述任务货量的预测曲线，确定货量峰值；

基于所述货量峰值，确定货量峰值所属的货量梯队；

基于所述货量梯队，确定货量梯队对应的峰值降比；

基于所述货量峰值和所述峰值降比，确定降峰后的优化峰值；

基于所述优化峰值和所述任务货量的预测曲线，确定优化后的预测曲线。

通过采用上述技术方案，对任务货量的预测曲线进行削峰填谷优化，根据峰值货量的所属范围，确定对应的优化峰值，降低预测曲线的货量峰值；根据货量峰值确定对应的货量梯队及峰值降比，有针对性的对货量峰值进行优化，使得优化后的预测曲线各单位周期内的货量分布更均匀。