[发明专利]一种车架大梁辊压成型质量在线监测系统及其监测方法在审
申请号: | 202211621176.X | 申请日: | 2022-12-16 |
公开(公告)号: | CN116416774A | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 汪永超;荣腾键;徐盼;陈珂 | 申请(专利权)人: | 四川大学;宜宾四川大学产业技术研究院 |
主分类号: | G08C17/02 | 分类号: | G08C17/02;H04W4/38;G08B21/18;G01B11/02;G01B11/03 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 张帆 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车架 大梁 成型 质量 在线 监测 系统 及其 方法 | ||
本发明公开了一种车架大梁辊压成型质量在线监测系统,包括测量端、监测端和设备总控端,测量端包括导轨框架、数据智能采集模块、报警模块、Zigbee无线通信模块Ⅰ和测量按钮,导轨框架安装在辊压生产线上,导轨框架的导轨上分别安装有激光传感器模块,数据智能采集模块分别与激光传感器模块、报警模块、Zigbee无线通信模块Ⅰ和测量按钮电连接。监测端包括:Zigbee无线通信模块Ⅱ和可触摸串口屏,Zigbee无线通信模块Ⅱ和可触摸串口屏电连接。设备总控端包括:数据智能处理模块和Zigbee无线通信模块Ⅲ,Zigbee无线通信模块Ⅲ和数据智能处理模块电连接。
技术领域
本发明属于车架大梁监测技术领域,具体涉及一种车架大梁辊压成型质量在线监测系统及其监测方法。
背景技术
车架作为重型卡车的核心部件,同时作为与重型卡车底盘其它部件连接装配的基础,起着承载车身重量,承受外部各种载荷和传递车轮的力与力矩等作用。现阶段,大梁主要由辊压成型。大梁的辊压成型工艺属于柔性成形工艺,它的加工过程一般较为灵活,可以适应各种尺寸以及多种类板材。但是辊压生产线往往工况复杂,若生产线某一阶段出现问题还会对大梁成型质量造成影响,出现质量不合格的问题,更甚会因生产线出现故障造成工作人员受到伤害。因此需要对大梁辊压成型生产线状况进行监测,并对大梁成型质量进行检测,最终辅助加工和管理人员对生产线进行优化,保证生产效率与生产质量。
现在对于辊压成型生产线的监测一般靠人工巡查或者单点进行监测,依靠人工经验去判断。这种监测方法,效率低且对生产线的状况掌握不彻底,容易遗漏故障,从而导致大梁辊压成型质量受到影响。对于大梁这种大尺寸机械加工零件的检测,一般分为两种方法:一种通过人工用钢板尺、模板等传统检测质量工具去检测大梁的质量。这种方法测量时间长,测量精度不够,容易产生人工测量误差,采样点少导致难以发现大梁某处出现的问题,从而出现后续一系列装配质量问题。另一种通过三坐标测量机、经纬仪或者激光跟踪仪去检测大梁的质量。这种方法会导致质检成本增加,还需要专门培训人员使用,较为繁琐,且效率仍不能满足企业生产要求。同时这两种测量方法都需要专门的质检区域,并且是整批大梁加工完成之后再进行抽检,不能做到对加工生产线在线全检。若检测到有零件质量不合格,整批零件都将报废,对企业经济造成损失。因此,需要一套对车架大梁柔性辊压成型监测的系统,对辊压成型过程和大梁成型质量进行自动在线监测,并让企业人员能实时知道加工状况并根据加工状况辅助其进行加工操作与作出解决决策,不用一直守在某一条生产线旁。这对减少产品废品率,降低检测误差,减少企业成本,提高企业加工效率等有积极作用。
发明内容
本发明的目的是解决上述问题,提供一种对辊压成型过程和大梁成型质量进行自动在线监测,将结果可视化呈现给企业操作人员,实现车架大梁成型质量的监测并辅助企业操作人员进行操作的车架大梁辊压成型质量在线监测系统及其监测方法。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案是:一种车架大梁辊压成型质量在线监测系统,包括测量端、监测端和设备总控端,测量端包括导轨框架、数据智能采集模块、报警模块、Zigbee无线通信模块Ⅰ和测量校准按钮,导轨框架安装在辊压生产线上,导轨框架的导轨上安装有激光传感器模块,数据智能采集模块分别与激光传感器模块、报警模块、Zigbee无线通信模块Ⅰ和测量校准按钮电连接;监测端包括:Zigbee无线通信模块Ⅱ和可触摸串口屏,Zigbee无线通信模块Ⅱ和可触摸串口屏电连接;设备总控端包括:数据智能处理模块和Zigbee无线通信模块Ⅲ,Zigbee无线通信模块Ⅲ和数据智能处理模块电连接;车架大梁位于导轨上,数据智能采集模块通过激光传感器模块采集车架大梁的数据,再通过Zigbee无线通信模块Ⅰ传递到Zigbee无线通信模块Ⅱ,Zigbee无线通信模块Ⅱ得到数据后通过可触摸串口屏显示,并传递到Zigbee无线通信模块Ⅲ,再通过数据智能处理模块进行数据处理,报警模块对异常数据进行报警。
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