[发明专利]一种基于大数据的AI实训方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的AI实训方法，其特征在于，包括：

获取AI教学大数据；

从AI教学大数据中进行多模块试题筛选，得到AI试题数据，将所述AI试题数据发送至目标学员终端设备；

根据目标学员试题完成数据进行多模块综合分析，得到目标学员学习进度评估数据；

根据所述目标学员学习进度评估数据进行实训内容分析与检索，得到教学实训方案信息；

根据教学实训方案信息生成AI综合实训数据并发送至目标学员终端设备进行实训测试，并根据测试结果生成学员实训评估信息；

其中，所述根据所述目标学员学习进度评估数据进行实训内容分析与检索，得到教学实训方案信息，具体为：

根据目标学员学习进度评估数据对特定学习模块内容进行实训内容检索，得到实训框架信息、实训算法信息、实训模型信息；

根据目标学员学习进度评估数据对目标学员进行实训能力评估，并生成相应的实训要求信息；

将所述实训框架信息、实训算法信息、实训模型信息、实训要求信息进行方案整合，得到教学实训方案信息；

其中，所述教学实训方案信息,还包括：

将所述实训框架信息、实训算法信息、实训模型信息发送至教师客户端；

教师通过教师客户端查看所述实训框架信息、实训算法信息、实训模型信息并通过教师客户端输入应用场景数据；

系统获取所述应用场景数据，并结合所述实训框架信息、实训算法信息、实训模型信息生成应用场景附加数据；

将所述应用场景附加数据附加到教学实训方案信息中形成具有应用场景的教学实训方案信息；

其中，还包括：

获取学员算法硬件资源消耗信息与学员实训模型出错率信息；

所述学员算法硬件资源消耗信息包括处理器综合使用率，内存使用率，GPU使用率信息；

若所述学员算法硬件资源消耗信息的硬件消耗高于预设条件且学员实训模型出错率高于预设出错率；

则获取目标学员AI测试数据，将所述AI测试数据进行智能数据截取，得到截取AI测试数据；

所述智能数据截取，具体为将AI测试数据进行数据量折半截取；

将截取AI测试数据作为新的测试数据进行二次实训综合能力评估，得到二次学员实训评估信息；

将所述二次学员实训评估信息发送至学员终端设备与教师终端设备进行显示；

其中，所述根据教学实训方案信息生成AI综合实训数据并发送至目标学员终端设备进行实训测试,还包括：

进行实训测试时通过系统实时监测目标学员做作答情况；

获取实训过程中目标学员的总体测试作答时间、框架搭建时间、算法改进时间；

将所述总体测试作答时间、框架搭建时间、算法改进时间进行信息整合得到实训监控数据；

根据实训监控数据进行目标学员平均数据比较，得到目标学员实训算法熟练度；

根据目标学员实训算法熟练度与目标学员实训评估信息进行测试项分析，得到附加测试项；

根据附加测试项生成目标学员附加实训计划；

其中,还包括：

获取附加测试项；

根据附加测试项进行知识点提取，得到测试知识点；

根据测试知识点，从AI教学大数据中进行相似实训项目提取，得到实训相似测试项；

根据所述实训相似测试项修正目标学员附加实训计划，形成新的目标学员附加实训计划。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的AI实训方法，其特征在于，所述从AI教学大数据中进行多模块试题筛选，得到AI试题数据，将所述AI试题数据发送至目标学员终端设备，之前包括：

从互联网进行人工智能教学内容检索，得到初始检索数据；

将所述初始检索数据通过预设大数据分类方式进行数据分类，得到AI内容分类数据；

根据所述AI内容分类数据进行试题模拟分析与数据整合，得到AI教学大数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的AI实训方法，其特征在于，所述从AI教学大数据中进行多模块试题筛选，得到AI试题数据，将所述AI试题数据发送至目标学员终端设备，具体为：

从AI教学大数据进行预设学习模块的内容分类与筛选，得到各个学习模块的教学模块数据；

将所述教学模块数据进行试题格式转化，得到模块试题数据；

将全部模块试题数据进行数据整合得到AI试题数据。