[发明专利]一种基于Kmeans算法的油源对比方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于Kmeans算法的油源对比方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：针对目的油田，筛选油源对比所需的目的油田的不同类型原油的生物标志化合物参数和不同类型烃源岩的生物标志化合物参数；基于生物标志化合物参数对应的数据，采用Kmeans算法分别进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，绘制不同类型原油的分类结果和不同类型烃源岩的分类结果；根据不同类型原油的分类结果确定不同类型原油的第一聚类中心点，以及，根据不同类型烃源岩的分类结果确定不同类型烃源岩的第二聚类中心点；根据第一聚类中心点与第二聚类中心点的距离，判断目的油田的不同类型原油与不同类型烃源岩的油源亲缘关系。本技术方案，提高了油源对比分析的效率。

技术领域

本发明涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种基于Kmeans算法的油源对比方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

在油气勘探领域中，划分原油成因类型与追踪油藏中原油来源至关重要。通过油源关系的研究，可以查明含油盆地中原油与烃源岩之间的成因联系，从而进一步圈定可靠的油源区，确定勘探目标，有效地指导油气勘探。

目前现有技术中，通过将原油的地质参数发送至技术人员的客户端以使技术人员对原油的类型进行归纳划分，再将不同类型原油的地质参数特征与烃源岩的地质参数特征进行对比，确定每一类型原油的来源。

然而，现有技术至少存在以下技术问题：分析过程较为繁琐，数据量较大需要消耗大量的人力和时间，且人为分析结果较为不准确，效率较低。

发明内容

本发明提供了一种基于Kmeans算法的油源对比方法、装置、电子设备及介质，能够提高油源对比分析的效率以及提高油源对比的精度，并且节省了人力和时间。

根据本发明的一方面，提供了一种基于Kmeans算法的油源对比方法，该方法包括：

针对目的油田，筛选油源对比所需的所述目的油田的生物标志化合物参数；其中，所述生物标志化合物参数包括不同类型原油的生物标志化合物参数和不同类型烃源岩的生物标志化合物参数；

读取所述目的油田的生物标志化合物参数对应的数据；

基于所述生物标志化合物参数对应的数据，采用Kmeans算法分别进行聚类，得到聚类结果；

根据所述聚类结果，绘制不同类型原油的分类结果和不同类型烃源岩的分类结果；

根据不同类型原油的分类结果确定不同类型原油的第一聚类中心点，以及，根据不同类型烃源岩的分类结果确定不同类型烃源岩的第二聚类中心点；

根据所述第一聚类中心点与所述第二聚类中心点的距离，判断所述目的油田的不同类型原油与不同类型烃源岩的油源亲缘关系。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于Kmeans算法的油源对比装置，该装置包括：

筛选模块，用于针对目的油田，筛选油源对比所需的所述目的油田的生物标志化合物参数；其中，所述生物标志化合物参数包括不同类型原油的生物标志化合物参数和不同类型烃源岩的生物标志化合物参数；

读取模块，用于读取所述目的油田的生物标志化合物参数对应的数据；

聚类模块，用于基于所述生物标志化合物参数对应的数据，采用Kmeans算法分别进行聚类，得到聚类结果；

绘制模块，用于根据所述聚类结果，绘制不同类型原油的分类结果和不同类型烃源岩的分类结果；

确定模块，用于根据不同类型原油的分类结果确定不同类型原油的第一聚类中心点，以及，根据不同类型烃源岩的分类结果确定不同类型烃源岩的第二聚类中心点；

判断模块，用于根据所述第一聚类中心点与所述第二聚类中心点的距离，判断所述目的油田的不同类型原油与不同类型烃源岩的油源亲缘关系。