[发明专利]用电系统维护方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种用电系统维护方法，其特征在于，所述用电系统维护方法包括：

采集各台区的信息数据；

根据所述信息数据构建高维随机矩阵；

根据所述高维随机矩阵判断各台区用电系统是否正常运行；

当所述用电系统运行异常时，对异常情况进行分析并根据分析结果获取应对方案。

2.根据权利要求1所述的用电系统维护方法，其特征在于，所述信息数据包括有功功率；所述采集各台区的信息数据包括：

依据时间序列采集各台区的智能电表中记录的所述有功功率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述信息数据构建高维随机矩阵包括：

对采集到的各有功功率进行预处理以获取预处理结果；所述预处理结果为不存在异常有功功率数据；

根据所述预处理结果构建高维随机矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对采集到的各有功功率进行预处理以获取预处理结果包括：

根据各所述有功功率构建用电异常分析模型；

基于所述用电异常分析模型确定多个所述有功功率中的异常有功功率数据；

对所述异常数据进行检测和修复以获取预处理结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息数据还包括电压值、电流值、无功功率、三相电压数据和通信线路类型中至少一个；根据所述信息数据构建高维随机矩阵还包括：

根据各信息数据建立对应的高维随机矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高维随机矩阵判断各台区用电系统是否正常运行包括：

对所述高维随机矩阵进行归一化表征以获取所述高维随机矩阵对应台区的状态数据；

根据所述状态数据判断所述台区用电系统是否正常运行。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述状态数据包括异常和正常；所述对所述高维随机矩阵进行归一化表征以获取所述高维随机矩阵对应台区的状态数据包括：

获取高维随机矩阵的协方差矩阵；

获取所述协方差矩阵的特征值；

根据单环定理判断所述特征值是否集中分布在根据单环定理获取的圆环内；

若所述特征值不集中分布在圆环内，则判断所述状态数据为异常，否则，判断所述状态数据为正常。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述状态数据包括正常和异常；所述对所述高维随机矩阵进行归一化表征以获取所述高维随机矩阵对应台区的状态数据还包括：

获取所述高维随机矩阵的特征值谱密度函数；

判断所述特征值谱密度函数是否遵循Marchenko-Pastur定理；

若所述特征值谱密度函数遵循Marchenko-Pastur定理，则所述状态数据为正常，否则，所述状态数据为异常。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，对异常情况进行分析并根据分析结果获取应对方案包括：

根据所述状态数据确定异常类型；所述异常类型包括用户窃电、智能电表损坏中至少一个；

发送所述异常数据类型至服务平台，以指示所述服务平台根据所述异常类型制定运维检修方案并向用户发送异常预警信息。

10.一种用电系统维护装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采集模块，用于依据时间序列采集各台区的多源数据；

数据处理模块，用于对所述多源数据进行处理以构建高维随机矩阵；

判断模块，用于根据所述高维随机矩阵判断各台区用电系统是否正常运行；

异常维护模块，用于当所述用电系统运行异常时，对异常情况进行分析并根据分析结果获取应对方案。

11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。