[发明专利]风机出力爬坡事件预测方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种风机出力爬坡事件预测方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取目标风电场的多个历史风机出力数据和多个历史风速数据，以及目标风电场在预测时间段内的多个风速数据；根据多个历史风机出力数据，得到历史风机出力时间序列，以及根据多个历史风速数据，得到历史风速时间序列；通过训练完成的预测模型对历史风机出力时间序列、历史风速时间序列和多个风速数据进行处理，得到目标风电场在预测时间段内的风机出力差分曲线；基于风机出力差分曲线，确定目标风电场在预测时间段内的风电爬坡事件结果。采用本方法能够提前精准定位极端天气环境下可能出现的风电爬坡事件，改善未来新型电力系统调度运行面临的不确定性。

技术领域

本申请涉及电网安全技术领域，特别是涉及一种风机出力爬坡事件预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

由于利用风能发电对环境的影响非常小，因而风能发电成为一项重要的发电方式。随着系统中风电装机容量的不断提升，风电的随机性、波动性及间歇性对电网的安全稳定运行、电网规划等领域带来巨大挑战。特别是在强对流、台风、长时间大范围雨雪冰冻灾害等极端天气环境下，极易发生风电快速爬坡(短时间内风电功率出现大幅变化)的事件，影响的电网安全运行。因此，亟需一种能够预测风机出力爬坡事件的方法，以对在极端天气环境下出现的风电爬坡事件进行分析，防止影响电力系统的安全稳定运行。

发明内容

基于此，有必要针对上述极端天气下风力发电出力容易出现风电爬坡事件，影响新型电力系统安全稳定运行的问题，提供一种风机出力爬坡事件预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种风机出力爬坡事件预测方法。所述方法包括：

获取目标风电场的多个历史风机出力数据和多个历史风速数据，以及所述目标风电场在预测时间段内的多个风速数据；

根据所述多个历史风机出力数据，得到历史风机出力时间序列，以及根据所述多个历史风速数据，得到历史风速时间序列；

通过训练完成的预测模型对所述历史风机出力时间序列、所述历史风速时间序列和所述多个风速数据进行处理，得到所述目标风电场在所述预测时间段内的风机出力差分曲线；

基于所述风机出力差分曲线，确定所述目标风电场在所述预测时间段内的风电爬坡事件结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述多个历史风机出力数据，得到历史风机出力时间序列，以及根据所述多个历史风速数据，得到历史风速时间序列，包括：

根据所述多个历史风机出力数据，得到初始风机出力时间序列；对所述初始风机出力时间序列进行差分处理，得到所述历史风机出力时间序列；

根据所述多个历史风速数据，得到初始风速时间序列；对所述初始风速时间序列进行差分处理，得到所述历史风速时间序列。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据预定义的爬坡事件检测基准，确定差分时间间隔；

按照所述差分时间间隔，对所述初始风机出力时间序列进行差分处理，得到所述历史风机出力时间序列；

以及按照所述差分时间间隔，对所述初始风速时间序列进行差分处理，得到所述历史风速时间序列。

在其中一个实施例中，所述通过训练完成的预测模型对所述历史风机出力时间序列、所述历史风速时间序列和所述多个风速数据进行处理，得到所述目标风电场在所述预测时间段内的风机出力差分曲线，包括：

通过所述训练完成的预测模型对所述历史风机出力时间序列、所述历史风速时间序列和所述多个风速数据进行处理，得到所述目标风电场在所述预测时间段的各个时刻的风机出力的概率分布；