[发明专利]一种智能门禁权限网络系统、方法、电子设备及介质

权利要求书

1.一种智能门禁权限网络系统，其特征在于，包括：权限生成模块、权限计算模块和智能引擎模块；所述权限生成模块、所述权限计算模块以及所述智能引擎模块之间相互通信连接；

所述权限生成模块，用于获取人员的身份信息，并基于机器学习算法生成所述人员对应的门禁权限信息；

所述权限计算模块，用于根据所述门禁权限信息获取所述人员关于任意一个门禁对应的权限，并对所述人员关于任意一个门禁对应的权限进行检测，得到权限检测结果，根据所述权限检测结果打开所述任意一个门禁对应的门；

所述智能引擎模块包括初始化模块、后台核验模块以及调度模块；

所述初始化模块用于对系统参数进行初始化设置，所述后台核验模块用于对所述人员对应的门禁权限信息进行后台核验，所述调度模块用于对所述权限生成模块以及所述权限计算模块进行监控及调度。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人员的身份信息包括姓名、角色、岗位、工作地点、时间、申请门禁；所述门禁权限信息包括申请门禁时间段、行为类型和置信度；所述行为类型包括允许进入、不可进入、报警、以及允许进入且提醒；所述系统参数包括门禁等级、申请门禁时间段的范围。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述权限生成模块，还用于：

基于申请门禁，获取所述人员与所述申请门禁对应的历史门禁权限信息；

当所述人员对应的历史身份信息中存在连续若干次行为为不可进入但被高级别管理员手动开门时，将所述人员对应的行为设置为允许进入。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于机器学习算法生成所述人员对应的门禁权限信息，包括：

将所述人员对应的身份信息输入深度学习模型，通过所述深度学习模型输出所述人员对应的门禁权限信息。

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述将所述人员对应的身份信息输入深度学习模型，通过所述深度学习模型输出所述人员对应的门禁权限信息之前，还包括：

获取不同人员的身份信息；

对所述不同人员的身份信息分别打标签，得到已打标签的历史身份信息训练集；所述标签与所述行为类型相对应；

利用所述已打标签的历史身份信息训练集对深度学习模型进行训练，得到训练完成的深度学习模型。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据所述门禁权限信息获取所述人员关于任意一个门禁对应的权限，并对所述人员关于任意一个门禁对应的权限进行检测，得到权限检测结果，根据所述权限检测结果打开所述任意一个门禁对应的门，包括：

当检测到所述人员预打开任意一个门禁对应的门时，获取所述人员的门禁权限信息；

当所述门禁权限信息中所述人员对应有若干个门禁权限时，从所述若干个门禁权限中抽出权限允许集合和权限拒绝集合；

获取所述权限允许集合对应的置信度、所述权限允许集合对应的元素数量以及所述权限拒绝集合对应的元素数量；

当所述权限允许集合对应的元素数量大于所述权限拒绝集合对应的元素数量，且所述权限允许集合对应的置信度大于置信度阈值时，将所述人员关于所述任意一个门禁对应的权限设置为允许进入，打开所述任意一个门禁对应的门。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述对所述人员对应的门禁权限信息进行后台核验，包括：

当检测所述人员预打开任意一个门禁对应的门时，获取所述人员的身份信息中与所述任意一个门禁相对应的行为；

当所述人员关于所述任意一个门禁对应的权限与所述人员的身份信息中与所述任意一个门禁相对应的行为不一致时，进行系统提醒，并对所述人员的身份信息中与所述任意一个门禁相对应的置信度进行更新。