[发明专利]一种基于虚拟电厂的电动汽车智能充电的方法

说明书

本发明涉及一种基于虚拟电厂的电动汽车智能充电的方法，包括：在云端和边端分别部署满足虚拟电厂需求的电动汽车智能充电算法；虚拟电厂平台通过机器学习以及与客户互动的方法获取电动汽车用户的特征信息；车辆的信息经过边端处理、加密后输送到云端，云端的虚拟电厂平台进行实时聚合能力、性能的评估；虚拟电厂平台在电动车开始充电后，对充电状态进行实时监测，并针对不同状态自适应的执行相应的策略：通过以边端为主，云端为辅的方法自适应执行充电方案；在整个充电过程中进行云边互动，协调和执行充电策略。本发明通过云边协同的方法将电动汽车作为灵活性资源融入到虚拟电厂中，实现削峰填谷，既降低了终端用户的成本，同时有利于电网稳定。

技术领域

本发明涉及虚拟电厂技术领域，尤其涉及一种基于虚拟电厂的电动汽车智能充电的方法。

背景技术

目前，电动汽车充电对电网的影响是无序充电，增大了电网调度的难度，同时对电网的压力较大，电网调峰和调频的成本过高，需要投入更多的资金和技术用于电网新增容量的建设。虚拟电厂可以通过智能充电的方式将电动车从不稳定因素转变为极具价值的灵活性资源。但是，现阶段汽车充电桩的虚拟电厂平台配置以云端配置为主，资源接入以大型充电站为主要形式，总体渗透率很低，控制策略设计单一且执行困难。另外，用户侧电动车电池信息与虚拟电厂平台间存在较大的数据壁垒，并且用户对上传自己的数据也有较多疑虑，导致云端部署的先进的智能算法无法充分发挥作用。

发明内容

本发明的目的是提供一种云边协调的电动车智能充电方法，充分利用虚拟电厂中的电动汽车资源，优化其参与电力市场的形式，降低终端用户的成本，同时稳定电网。

本发明提供了一种基于虚拟电厂的电动汽车智能充电的方法，包括如下步骤：

一种基于虚拟电厂的电动汽车智能充电的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：在云端和边端分别部署满足虚拟电厂需求的电动汽车智能充电算法；

步骤2：虚拟电厂平台通过机器学习以及与客户互动的方法获取电动汽车用户的特征信息；所述特征信息包括充电时间期限、最少充电量信息；

步骤3：配置在充电桩管理系统的虚拟电厂平台接收相关信息后，在边端对信息进行特征提取、参数提取和关键信息压缩，并经加密后传输到云端的虚拟电厂平台评估实时聚合能力和性能；

步骤4：虚拟电厂平台在电动车开始充电后，对充电状态进行实时监测，并针对不同状态自适应的执行相应的策略：通过以边端为主，云端为辅的方法自适应执行充电方案；在整个充电过程中进行云边互动，协调和执行充电策略。

借由上述方案，通过基于虚拟电厂的电动汽车智能充电的方法，收集电动汽车的充电截止时间、实时数据、计算预计充电时间，并将这些信息与电力现货市场的数据进行结合，然后启动一个自动执行的充电计划，将电动汽车的充电转移到非高峰时段，实现虚拟电厂负荷转移，既降低了终端用户的成本，同时有利于电网稳定。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

图1是本发明基于虚拟电厂的电动汽车智能充电的方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

参图1所示，本实施例提供了一种基于虚拟电厂的电动汽车智能充电的方法，包括如下步骤：

步骤S1：在云端和边端分别部署满足虚拟电厂需求的电动汽车智能充电算法。

步骤S2：虚拟电厂平台通过机器学习以及与客户互动的方法获取电动汽车用户的特征信息；所述特征信息包括充电时间期限、最少充电量信息。