[发明专利]表格图片的字符高度识别方法、装置、存储介质及设备

说明书

本申请实施例公开了一种表格图片的字符高度识别方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：获取灰度化的表格图片，并获取所设置的灰度阈值，根据灰度阈值将表格图片转换为黑白图片，提取黑白图片中的轮廓点，将轮廓点转换为边界框，并对边界框进行异常过滤处理，以得到剩余边界框，若剩余边界框的数量小于预设边界框数量，则根据预设灰度值更新灰度阈值，以得到更新后的灰度阈值，并接着执行根据灰度阈值将表格图片转换为黑白图片的步骤，若剩余边界框的数量不小于预设边界框数据，则根据剩余边界框的高度来确定表格图片的字符高度，本申请实施例中通过动态调整灰度阈值，从而识别到更多的边界框，提高字符高度识别的准确性。

技术领域

本申请涉及图片处理技术领域，具体涉及一种表格图片的字符高度识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。

背景技术

OCR识别(optical character recognition，光学字符识别)是深度学习中一个重要的领域，通常使用OCR识别来提取图片中的文字和结构，尤其是表格图片。表格图片中的字符大小以及莫尔条纹通常给OCR识别带来巨大的挑战。

目前识别表格图片中的字符高度通常采用的是基于滑动窗口的方案，例如对一张表格图片而言，首先从上到下设置若干固定高度的滑动窗口，在每一个滑动窗口内找到所有的边界框，过滤一些异常边界框，然后统计边界框高度的总和以及数量，最后取它们之间的比值作为字符高度的识别结果。

目前方案虽然能够大体估计表格图片中的字符高度，但对于元素过多的表格图片，特别是具有莫尔条纹的表格图片，这种方式的字符高度识别偏差较大，导致字符高度识别的结果不准确。

发明内容

本申请实施例提供一种表格图片的字符高度识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，可以提高表格图片中的字符高度识别的准确性。

本申请实施例提供了一种表格图片的字符高度识别方法，包括：

获取灰度化的表格图片，并获取所设置的灰度阈值；

根据所述灰度阈值将所述表格图片转换为黑白图片；

提取所述黑白图片中的轮廓点，将所述轮廓点转换成边界框，并对所述边界框进行异常过滤处理，以得到剩余边界框；

若所述剩余边界框的数量小于预设边界框数量，则根据预设灰度值更新所述灰度阈值，以得到更新后的灰度阈值，并接着执行根据所述灰度阈值将所述表格图片转换为黑白图片的步骤；

若所述剩余边界框的数量不小于预设边界框数量，根据所述剩余边界框的高度来确定所述表格图片的字符高度。

本申请实施例还提供一种表格图片的字符高度识别方法，包括：

获取灰度化的表格图片，并获取所设置的灰度阈值；

根据所述灰度阈值将所述表格图片转换为黑白图片；

提取所述黑白图片中的轮廓点，将所述轮廓点转换成边界框，并对所述边界框进行异常过滤处理，以得到剩余边界框；

根据所述剩余边界框的高度确定多个邻近高度区间；

根据所述高度和所述多个邻近高度区间来确定所述表格图片的字符高度。

本申请实施例还提供一种表格图片的字符高度识别装置，包括：

获取模块，用于获取灰度化的表格图片，并获取所设置的灰度阈值；

转换模块，用于根据所述灰度阈值将所述表格图片转换为黑白图片；

提取过滤模块，用于提取所述黑白图片中的轮廓点，将所述轮廓点转换成边界框，并对所述边界框进行异常过滤处理，以得到剩余边界框；