[发明专利]人脸匹配方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202211627408.2 | 申请日: | 2022-12-16 |
公开(公告)号: | CN116052247A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 孙连鹏;李良斌 | 申请(专利权)人: | 北京声智科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/75 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 杨伟东 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 匹配 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提供一种人脸匹配方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人脸识别技术领域,该人脸匹配方法包括:获取待识别人脸图像,并提取待识别人脸图像的外貌特征信息;在外貌特征信息中包括目标特征的情况下,从人脸库中目标特征对应的人脸数据集中查找与外貌特征信息匹配的目标人脸。本发明提供的技术方案能够在海量人脸库中查找匹配的人脸时,缩短查找时间,提高人脸匹配的效率。
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸匹配方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
人脸匹配是将采集到的人脸图像与预先获取的人脸库进行匹配,从而实现人脸的身份识别,是一种人像识别技术,在影视娱乐、安防监控、身份认证等领域得到了广泛的应用,比如可以应用到刷脸门禁系统、人脸支付验证和设备解锁等方面。
相关技术中,在进行人脸匹配时,需要在人脸库中对待识别的人脸图像进行全量的搜索匹配,这样,当人脸库中存储的人脸图像模板较多时,从海量人脸库中查找匹配的人脸将耗费较长的时间,影响人脸识别的效率。
发明内容
本发明提供一种人脸匹配方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中在海量人脸库中查找匹配的人脸时耗时较长的问题,提高人脸匹配的效率。
本发明提供一种人脸匹配方法,包括:
获取待识别人脸图像,并提取所述待识别人脸图像的外貌特征信息;
在所述外貌特征信息中包括目标特征的情况下,从人脸库中所述目标特征对应的人脸数据集中查找与所述外貌特征信息匹配的目标人脸。
根据本发明提供的一种人脸匹配方法,所述在所述外貌特征信息中包括目标特征的情况下,从人脸库中所述目标特征对应的人脸数据集中查找与所述外貌特征信息匹配的目标人脸,包括:
在所述外貌特征信息中包括至少两种目标特征的情况下,获取所述至少两种目标特征的优先级;
从所述优先级最高的目标特征开始,在所述人脸库中,依次从各优先级对应的目标特征所对应的人脸数据集中,查找与所述外貌特征信息匹配的目标人脸,直至查找到所述目标人脸或遍历所述至少两种目标特征对应的所有人脸数据集。
根据本发明提供的一种人脸匹配方法,还包括:
获取所述至少两种目标特征各自对应的人脸数据集的人脸数量;
根据所述人脸数量更新所述优先级。
根据本发明提供的一种人脸匹配方法,所述在所述外貌特征信息中包括目标特征的情况下,从人脸库中所述目标特征对应的人脸数据集中查找与所述外貌特征信息匹配的目标人脸,包括:
在所述外貌特征信息中包括至少两种目标特征的情况下,获取人脸库中所述至少两种目标特征分别对应的人脸数据集;
确定所述至少两种目标特征分别对应的人脸数据集中,同时包含所述至少两种目标特征的人脸数据交集,得到目标人脸数据集;
在所述目标人脸数据集中查找与所述外貌特征信息匹配的目标人脸。
根据本发明提供的一种人脸匹配方法,所述提取所述待识别人脸图像的外貌特征信息,包括:
将所述待识别人脸图像输入特征提取模型,得到所述特征提取模型输出的所述外貌特征信息;
其中,所述特征提取模型是基于样本人脸图像和所述样本人脸图像对应的样本标签对初始特征提取模型进行训练得到的,所述样本标签用于标记样本目标特征和样本面部特征。
根据本发明提供的一种人脸匹配方法,还包括:
获取待入库人脸图像,并提取所述待入库人脸图像的外貌特征;
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