[发明专利]一种语音交互式推荐方法、系统、存储介质及车载设备

说明书

本说明书公开了一种语音交互式推荐方法、系统、存储介质及车载设备，所述方法包括：采集用户发出的语音控制命令，并基于所述语音控制命令识别所述用户期望当前车辆执行的第一行为意图；基于所述第一行为意图输入行为序列预测模型进行处理，得到若干推荐意图及其模型预测概率；根据所述若干推荐意图各自的模型预测概率和所述若干推荐意图各自的转移概率，计算得到所述若干推荐意图各自的推荐概率；所述若干推荐意图各自的转移概率为全局转移概率或个体转移概率；根据所述若干推荐意图各自的推荐概率，确定出第二行为意图进行推荐。

技术领域

本说明书涉及语音控制技术，尤其涉及一种语音交互式推荐方法、系统、存储介质及车载设备。

背景技术

随着车辆智能化的不断发展，车载语音交互系统应运而生，用以辅助操控车辆。

车载语音交互系统主要通过和车主进行语音交互获取车主意图，从而为车主提供多样化服务。例如，车主发出“关闭窗户”的语音，车载语音交互系统可据此识别出车主意图为“关闭窗户”并控制车窗关闭。

但是，目前的车载语音交互系统一般利用算法完成单轮语音对话识别，并未主动预测车主的后续需求，例如在控制车窗关闭之后，并未预测用户是否还需要打开空调或者播放音乐，导致目前的车载语音交互系统的智能化程度不高。

发明内容

本说明书提供了一种语音交互式推荐方法、系统、存储介质及车载设备，通过结合模型预测概率和转移概率来精准挖掘用户在单轮语音对话之后的后续意图，实现和用户多轮对话的深度交互，从而使车载设备更加智能化，以解决或者部分解决目前存在的因只能实现单轮语音对话造成的智能化程度不高的技术问题。

为解决上述技术问题，本说明书的第一方面，公开了一种语音交互式推荐方法，所述方法包括：

采集用户发出的语音控制命令，并基于所述语音控制命令识别所述用户期望当前车辆执行的第一行为意图；

基于所述第一行为意图输入行为序列预测模型进行处理，得到若干推荐意图及其模型预测概率；

根据所述若干推荐意图各自的模型预测概率和所述若干推荐意图各自的转移概率，计算得到所述若干推荐意图各自的推荐概率；所述若干推荐意图各自的转移概率为全局转移概率或个体转移概率；

根据所述若干推荐意图各自的推荐概率，确定出第二行为意图进行推荐。

优选的，所述基于所述语音控制命令识别所述用户期望车辆执行的第一行为意图之后，所述方法还包括：

控制所述车辆执行所述第一行为意图对应的操作。

优选的，所述若干推荐意图中包含空意图。

优选的，所述行为序列预测模型按照下述方式进行训练：

采集车内真实行为；

基于所述车内真实行为进行意图与意图的关联挖掘，并根据意图相关性构建意图序列；

根据所述意图序列构建行为意图树；

利用所述行为意图树对行为序列初始模型进行训练，得到所述行为序列预测模型；其中，所述行为序列初始模型利用深度学习算法框架搭建。

优选的，所述根据所述若干推荐意图各自的模型预测概率和所述若干推荐意图各自的转移概率，计算得到所述若干推荐意图各自的推荐概率之前，所述方法包括：

针对每个推荐意图，判断所述第一行为意图的累积出现次数是否大于等于预设阈值；

若是，确定所述推荐意图的转移概率为个体转移概率；

若否，确定所述推荐意图的转移概率为全局转移概率。

优选的，所述个体转移概率通过下述方式得到：