[发明专利]一种能源大数据的数据处理方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明公开的一种能源大数据的数据处理方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取能源大数据信息，将能源大数据进行预处理，得到能源类型子数据，将预设数据库按照能源类型进行分类，得到能源类型子数据库，将能源类型子数据发送至对应的能源类型子数据库进行存储。通过将能源大数据进行分类、整理以及归类等，将能源大数据进行有规律的存储。另外，本申请还通过提取各能源类型子数据库中的数值数据，并在预设矩阵式表格进行显示，直观的反映了不同能源数据的横向比较，以及同种能源数据的竖向比较。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，更具体的，涉及一种能源大数据的数据处理方法、系统和可读存储介质。

背景技术

能源大数据的数据处理是将石油、水电、风电和天然气等能源领域数据以及相关领域数据进行综合的分析、整理以及存储的过程。随着社会的进步，能源以及对应能源的应用得到多方位的开发，使得能源大数据的数据量成倍增长，给能源大数据的整理带来巨大挑战。另一方面，现有的数据处理方法很难分辨出能源大数据库中数据的价值性。

因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种能源大数据的数据处理方法、系统和可读存储介质，能够更加直观的反应了各类能源数据的优缺点。

本发明第一方面提供了一种能源大数据的数据处理方法，包括：

获取能源大数据信息；

将能源大数据进行预处理，得到能源类型子数据；

将预设数据库按照能源类型进行分类，得到能源类型子数据库；

将能源类型子数据发送至对应能源类型子数据库进行存储。

本方案中，还包括：

将能源类型子数据按照预设规则进行划分，得到能源类型次级数据；

将能源类型子数据库按照预设规则进行划分，得到多个次级数据库；

将能源类型次级数据发送至对应的次级数据库进行存储。

本方案中，还包括：

提取能源大数据中的数值数据；

将数值数据按照不同能源类型进行分类，得到能源类型对应的数值数据；

将能源类型对应的数值数据发送至预设矩阵式表格进行存储。

本方案中，所述预设矩阵式表格，还包括：

将能源类型名称按照横向进行排列；

将能源类型次级数据名称按照竖向进行排列；

将预设矩阵式表格中的数值数据和预设数据库中的数值数据进行关联。

本方案中，还包括：

将能源类型次级数据发送至预设的价值评估模块以进行价值区分；

判断所述能源类型次级数据是否存在价值，若否，则将对应能源类型次级数据划分为潜在价值。

将能源类型次级数据以存在价值为优先的原则进行排列。

所述价值评估模块内存储有价值评估神经网模型，所述价值评估神经网模型能区分能源类型次级数据是否存在利用价值，并能区分直接价值和间接价值。

本方案中，所述价值评估神经网模型，还包括：

获取历史能源类型次级数据信息；

将历史能源类型次级数据进行预处理，得到训练样本数据；