[发明专利]一种基于改进IBN网络的意图冲突协调化解方法

权利要求书

1.一种智能化感知的IBN意图冲突协调化解方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：将用户的意图请求映射到网络资源的层面上，将意图冲突问题转化为资源分配问题；

S2：将所述资源分配问题从时间维度上划分为时间容忍型意图和非时间容忍型意图；

S3：针对时间容忍型意图，将其意图调整到与之相邻的其他时间片上去实现，并增加上一个时间段对该时间段的影响；

S4：针对非时间容忍型意图，将多个性能意图冲突化解问题转化为关于网络资源调配的多目标优化问题，使用深度强化学习网络不断感知学习网络环境，调整更新网络中部署策略，解决意图冲突。

2.根据权利要求1所述的基于改进IBN网络的意图冲突协调化解方法，其特征在于：步骤S1所述将用户的意图请求映射到网络资源的层面上，将意图冲突问题转化为资源分配问题，首先构造意图物联网系统，包括意图管理服务器、边缘节点以及终端设备；所述边缘节点由一个微基站SBS与一个MEC服务器组成；所述意图管理服务器与边缘节点无线通信，边缘节点之间通过有线链路通信，各个终端设备与对应的微基站无线通信；

所述意图管理服务器通过意图引擎对用户意图进行解析与转译，然后根据当前的网络状态信息对网络策略进行验证，并对策略进行优化进而下发到实际网络设施中；

所述终端设备用于收集用户以各种形式输入的意图，并把各种形式的意图统一为标准的形式；

定义网络中有M个边缘节点，即M个MEC服务器和M个基站，表示MEC服务器的集合；终端用户设备数为U，表示终端设备的集合；将与基站m相关联的用户设备集合表示为设定意图管理服务器的决策过程在离散时隙中进行，每个时隙t都有一个恒定的持续时间T_s；

假设每个基站可以调配相同类型和数量的K种网络资源，其类型表示为每个基站可以使用的网络资源V_K的总量表示为将划分为容量为的子资源块，用户设备在时隙t被调配的资源量表示为：

网络资源的调配向量表示为：

在时隙t时，网络中可以调配的所有资源的总量低于网络中可以调配的量，即为：

3.根据权利要求1所述的基于改进IBN网络的意图冲突协调化解方法，其特征在于：将用户的意图定义为与网络性能相关的性能意图，所述性能意图分为约束型意图和优化型意图，所述约束型意图分为尽力型意图和保证型意图，其中：

所述约束型意图为要求某些网络性能不低于或者不高于某阈值的意图；

所述优化型意图为要求将网络性能指标最大化或者最小化的意图；

所述尽力型意图为使网络性能指标尽力达到所期望的阈值的意图；

所述保证型意图为需要保证网络性能指标达到所期望的阈值的意图。

4.根据权利要求3所述的基于改进IBN网络的意图冲突协调化解方法，其特征在于：性能意图所描述的性能指标依赖于网络资源的调配以及与性能有关的其它变量集x_n，在时隙t时，性能意图所描述的性能指标表示为：

其中F_n[*]是性能意图描述的性能指标的性能函数；将发生冲突的意图的性能函数表示为其中l表示性能意图的个数；

t时刻的用户意图满意度定义如下：

其中，D(t)是t时刻的带宽，V(t)是t时刻的时延，L(t)为t时刻的丢包；α_d,α_v,α_l别是各项网络资源的计算系数；

将多性能意图冲突避免问题表示为一个以优化型性能意图和尽力型性能意图为优化目标的优化问题，将保证型性能意图作为约束条件，通过将阈值型性能意图的性能函数不等式进行取反，将大于或不小于特定阈值的意图的性能函数转换为小于或不大于特定阈值的意图的性能函数，优化问题按如下表达：

y_i(t)≥1,i∈I_nec

其中I_nec为保证型意图的集合。