[发明专利]一种锂离子电池组故障检测处理系统在审

专利信息
申请号: 202211631351.3 申请日: 2022-12-19
公开(公告)号: CN116111210A 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 安周建;时天禄;杜小泽;安娴;毛帅 申请(专利权)人: 兰州理工大学
主分类号: H01M10/42 分类号: H01M10/42;H01M10/48;H01M10/44;H01M10/613;H01M10/63;H01M10/6567
代理公司: 北京象合知识产权代理事务所(普通合伙) 11893 代理人: 封明艳
地址: 730050 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 锂离子 电池组 故障 检测 处理 系统
【权利要求书】:

1.一种锂离子电池组热失控预警方法,其包括以下步骤:

S01、对锂电池析出的气体进行VOC浓度检测,利用连续多点采样进行VOC浓度检测,采样频率保持相同,当检测到VOC浓度有大于0的值(一般大气中VOC浓度为0,浓度大于0时便可以判断有VOC析出),进行储存记录并持续检测,同时启动下一步骤;当在所有检测点检测到VOC浓度小于等于O时,则退出本次服务;

S02、析出气体中CO浓度进行检测,当检测到的CO浓度值大于大气中的含量0时进行储存记录;采样频率保持相同,当在检测过程中检测到CO的浓度小于或等于0时,则退出本次服务;

S03、对记录的VOC浓度和CO浓度进行如下公式的计算,

[CK+1,CK+2,...,CK+l]>0;

式中:C为VOC或CO的浓度采样值;k为浓度采样值的序号;CK+1,CK+2,...,CK+l表示连续且不同的时间点采集到的浓度数据;

S04、对记录VOC析出时间和TCO析出时间进行计算处理,获得首次储存记录到的VOC析出时间与其最接近的储存记录到的CO的析出时间之间的时间差ΔT;

S05、得到时间差ΔT后,预设阈值T,依据ΔT与阈值T的关系进行热失控预警,

当ΔT≤T,则判为不发生热失控故障,

当C>T,则判为将发生热失控故障,进而发出预警信号。

2.根据权利要求1所述的一种锂离子电池组热失控预警方法其特征在于:在进行S01前,对锂电池进行电池检测,将电池进行分组,形成电池模组,对电池模组进行数据采集,采用非耗散式的集中均衡管理电路,确保充电时锂离子电池组的充电状态保持基本一致。

3.一种锂离子电池组故障检测处理方法,其包括如下步骤:

S01、对锂电池析出的气体进行VOC浓度检测,利用连续多点采样进行VOC浓度检测,采样频率保持相同,当检测到VOC浓度有大于0的值(一般大气中VOC浓度为0,浓度大于0时便可以判断有VOC析出),进行储存记录并持续检测,同时启动下一步骤;当在所有检测点检测到VOC浓度小于等于O时,则退出本次服务;

S02、对析出气体中CO浓度进行检测,当检测到的CO浓度值大于大气中的含量0时进行储存记录;采样频率保持相同,当在检测过程中检测到CO的浓度小于或等于0时,则退出本次服务,

S03、对记录的VOC浓度和CO浓度进行如下公式的计算,

[CK+1,CK+2,...,CK+l]>0;

式中:C为VOC或CO的浓度采样值;k为浓度采样值的序号;CK+1,CK+2,...,CK+l表示连续且不同的时间点采集到的浓度数据;

S04、对记录VOC析出时间TVOC和TCO析出时间进行计算处理,获得首次储存记录到的VOC析出时间与其最接近的储存记录到的CO的析出时间之间的时间差ΔT;

S05、得到时间差ΔT后,预设阈值T,依据ΔT与阈值T的关系进行热失控预警,

当ΔT≤T,则判为不发生热失控故障,

当C>T,则判为将发生热失控故障,进而发出报警信号;

S06、接收到报警信号后,控制处理设备通过细水雾对锂离子电池组的热失控情况进行处理,锂离子电池组经过细水雾降温后,VOC和/或CO的析出减少或停止,热失控情况得到控制,在此期间内,细水雾降温处理持续进行,直至VOC和/或CO不再析出,热失控处理完毕,清除记录的数据,重复S01。

4.根据权利要求3所述的一种锂离子电池组故障检测处理方法,其特征在于:在进行S01前,对锂电池进行电池检测,将电池进行分组,形成电池模组,对电池模组进行数据采集,采用非耗散式的集中均衡管理电路,确保充电时锂离子电池组的充电状态保持基本一致。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于兰州理工大学,未经兰州理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211631351.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top