[发明专利]广告点位投放品类的智能推荐方法及装置在审
申请号: | 202211631448.4 | 申请日: | 2022-12-19 |
公开(公告)号: | CN116012064A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 郁董卿;陶闯;裘靖宇;刘泉 | 申请(专利权)人: | 上海维智卓新信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0242 | 分类号: | G06Q30/0242;G06Q30/0251 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 江银会 |
地址: | 200131 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广告 投放 品类 智能 推荐 方法 装置 | ||
1.一种广告点位投放品类的智能推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
当存在目标广告投放设备需要投放广告时,确定所述目标广告投放设备的点位特征,所述目标广告投放设备的点位特征为基于所述目标广告投放设备实际所在地理位置的经纬度确定出的;
将所述目标广告投放设备的点位特征输入预先训练出的品类分析模型中进行分析,并获取所述品类分析模型输出的分析结果,作为用于推荐投放在所述目标广告投放设备的广告品类结果,所述广告品类结果包括所有目标广告品类及每个目标广告品类的概率。
2.根据权利要求1所述的广告点位投放品类的智能推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
分析多个广告投放样本中每个所述广告投放样本的特征,每个所述广告投放样本的特征包括该广告投放样本对应的广告投放设备的点位特征、投放在该广告投放设备上广告的广告品类、投放在该广告投放设备上广告所属的行业及投放在该广告投放设备上广告的广告品类与该广告投放设备之间的匹配参数;
基于所有所述广告投放样本中每个所述广告投放样本的特征,训练预先确定出的基础品类分析模型,并将训练好的所述基础品类分析模型,确定为预先训练出的品类分析模型。
3.根据权利要求2所述的广告点位投放品类的智能推荐方法,其特征在于,当每个所述广告投放样本包括该广告投放样本的广告投放设备的点位特征时,所述分析多个广告投放样本中每个所述广告投放样本的特征,包括:
针对任一所述广告投放样本,获取所述广告投放样本对应的广告投放设备的经纬度,并对该广告投放设备的经纬度进行预设级别的地理散列分析,得到该广告投放设备在地理散列坐标中的位置标识;
根据所述广告投放设备对应的位置标识,确定所述广告投放设备在所述地理散列坐标中的网络,并提取该广告投放设备所在网格的交通情况、场景情况及用户情况中的一种或多种,作为所述广告投放设备的点位特征,每个所述广告投放设备的点位特征的特征维度相等。
4.根据权利要求2或3所述的广告点位投放品类的智能推荐方法,其特征在于,所有所述广告投放样本包括正例广告投放样本及负例广告投放样本;
其中,所述正例广告投放样本中每个所述广告投放设备为已经投放广告的广告投放设备,所述负例广告投放样本包括所述正例广告投放样本中所有所述广告投放设备的负例样本和/或所述正例广告投放样本的所有所述广告投放设备所投放的广告类别的负例样本。
5.根据权利要求4所述的广告点位投放品类的智能推荐方法,其特征在于,当所述负例广告投放样本包括所述正例广告投放样本的所有所述广告投放设备的负例样本时,所述负例广告投放样本通过以下方式构建:
对于所述正例广告投放样本中任一所述广告投放设备,根据已经投放在所述广告投放设备上广告的第一广告品类,确定未投放在所述广告投放设备上广告的第二广告品类,并确定所有所述广告投放设备对应的第二广告品类,作为负例广告投放样本。
6.根据权利要求4所述的广告点位投放品类的智能推荐方法,其特征在于,当所述负例广告投放样本包括所述正例广告投放样本的所有所述广告投放设备所投放的广告类别的负例样本,所述负例广告投放样本通过以下方式构建:
对于所述正例广告投放样本中已投放的任一所述广告品类,从所述正例广告投放样本中所有所述广告投放设备中筛选未投放过所述广告投放品类的广告投放设备,并确定未投放过所述广告投放品类的广告投放设备,作为负例广告投放样本。
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