[发明专利]医疗数据检索平台构建方法、系统、计算机及存储介质

说明书

本发明提供了一种医疗数据检索平台构建方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括在已记录的医疗系统以及医疗数据库中抽取出目标数据域，并将目标数据域中的数据拆分成若干最小存储单元数据，以分别对应保存至若干第一数据表中；对若干第一数据表中的数据进行收敛处理，并提取出非结构化数据，以将非结构化数据解析成结构化数据；根据结构化数据构建出关系型数据库，并基于关系型数据库构建出医疗数据检索平台，以使用户根据医疗数据检索平台检索医疗数据。通过上述方式能够使科研人员根据该医疗数据检索平台简单、便捷的检索出需要的医疗数据，进而省去了科研人员人工手动查找医疗数据的过程，大幅提升了科研人员的研究效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种医疗数据检索平台构建方法、系统、计算机及存储介质。

背景技术

现如今，为了提升病症的诊断准确性，现有的医疗科研机构需要获取大量的病历数据以及临床诊断结果来进行对应的研究。

其中，现有的科研人员如需分析某项病种，则必须在各类信息系统中查找出相关数据。经人工记录后，再前往病案系统中按照住院号抽取并逐份翻阅病历，并按照科研条件筛选并记录病历内相关的临床信息，例如需要筛查出符合条件的病例数200份，但实际需要翻阅的病历可能会达到600～700份，存在耗时耗力的问题。

另外，大多数病种还存在着治疗时限长的问题，从而需要长期跟踪患者的治疗情况并不断对历史病历进行查找，持续对比数据，进而对患者的病历归纳要求较高，同时科研人员搜集病历时难免会出现遗漏的情况，导致增加了科研数据的搜集难度。

因此，针对现有技术的不足，提供一种能够便捷、准确的检索出科研所需的病历数据的方法很有必要。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种医疗数据检索平台构建方法、系统、计算机及存储介质，以提供一种能够便捷、准确的检索出科研所需的病历数据的方法。

本发明实施例第一方面提出了一种医疗数据检索平台构建方法，所述方法包括：

基于预设研究目标在已记录的医疗系统以及医疗数据库中抽取出对应的目标数据域，并通过预设Hadoop大数据集群架构将所述目标数据域中的数据拆分成若干最小存储单元数据，以将若干所述最小存储单元数据分别对应保存至若干第一数据表中；

对若干所述第一数据表中的数据进行收敛处理，并提取出收敛处理后的第一数据表中的非结构化数据，以将所述非结构化数据解析成对应的结构化数据；

根据所述结构化数据构建出对应的关系型数据库，并基于所述关系型数据库构建出对应的医疗数据检索平台，以使用户根据所述医疗数据检索平台检索出需要的医疗数据。

本发明的有益效果是：通过基于预设研究目标在已记录的医疗系统以及医疗数据库中抽取出对应的目标数据域，并通过预设Hadoop大数据集群架构将目标数据域中的数据拆分成若干最小存储单元数据，以将若干最小存储单元数据分别对应保存至若干第一数据表中；进一步的，对若干第一数据表中的数据进行收敛处理，并提取出收敛处理后的第一数据表中的非结构化数据，以将非结构化数据解析成对应的结构化数据；最后只需要根据上述结构化数据构建出对应的关系型数据库，并基于关系型数据库构建出对应的医疗数据检索平台，以使用户根据医疗数据检索平台检索出需要的医疗数据。通过上述方式能够整合各个医疗机构所使用的医疗系统以及医疗数据库中的数据，并进一步根据该数据生成需要的目标数据域，以最终根据该目标数据域生成对应的医疗数据检索平台，从而能够使科研人员根据该医疗数据检索平台简单、便捷的检索出需要的医疗数据，进而省去了科研人员人工手动查找医疗数据的过程，大幅提升了科研人员的研究效率，适用于大范围的推广与使用。

优选的，所述基于预设研究目标在已记录的医疗系统以及医疗数据库中抽取出对应的目标数据域的步骤包括：