[发明专利]基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法

权利要求书

1.基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、接收各工业型企业上传的其企业数据库内的工业设备数据；

S2、对接收的工业设备数据进行预处理及特性标识；所述特性标识包括数据内容的标识和数据来源的标识；

S3、将预处理及特性标识后的工业设备数据进行上云，并按照预设的存储方式存储在对应的分区中；并根据工业设备数据的数据量，给对应工业型企业的积分增加对应的分数；

S4、根据接收到的工业型企业的数据需求，从云端匹配出其需求的工业设备数据，并进行匹配结果说明；匹配结果说明包括匹配出的数据量、数据源以及需要的积分分数；

S5、接收到数据需求的工业型企业的与匹配结果说明对应的积分后，将匹配出的工业设备数据发送给该工业型企业。

2.如权利要求1所述的基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于：S5中，将配出的工业设备数据发送给该工业型企业后，还根据匹配出的工业数据的特性标识，按照预设的共享积分规则，给提供该工业设备数据的工业型企业增加对应的积分。

3.如权利要求2所述的基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于：所述共享积分规则包括：从云端共享给其他工业型企业的工业设备数据，得到的积分分数为该工业设备数据上传到云端时获得的积分分数的n分之一，n为预设定的共享积分比例参数。

4.如权利要求1所述的基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于：S1中，所述工业设备数据包括设备状态数据、设备运行数据和设备日志数据。

5.如权利要求1所述的基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于：S2中，所述预处理包括数据清洗及数据转换。

6.如权利要求5所述的基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于：S2中，所述数据清洗包括重复数据处理、缺失数据处理和异常值处理；

所述缺失数据处理包括删除处理、替换处理或插补处理；所述删除处理包括，当一个变量中存在缺失的观测比例小于预设下限值时，删除存在缺失的观测，当一个变量存在缺失的观测比例高于预设的上限值时，删除该变量；所述替换处理包括，用预设的常数替换缺失值；所述插补处理包括，根据其他非缺失的变量或观测来预测缺失值，并使用预测的缺失值进行插补。

7.如权利要求6所述的基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于：S2中，所述异常值处理包括删除异常值、平均值代替或视为缺失值。

8.如权利要求5所述的基于云端分区存储和共享积分的工业设备数据共享方法，其特征在于：S2中，所述数据转换包括，使用SQL或Python通过脚本执行数据转换。