[发明专利]一种基于PPG信号的呼吸率测量方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202211633506.7 | 申请日: | 2022-12-19 |
公开(公告)号: | CN115836856A | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 彭鸿博;赵国朕 | 申请(专利权)人: | 北京中科心研科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/08 | 分类号: | A61B5/08;G06F18/213;G06F18/00;A61B5/02;A61B5/00 |
代理公司: | 北京市竞天公诚律师事务所 11770 | 代理人: | 王彩霞;陈伟 |
地址: | 101400 北京市怀柔区雁栖经济开发*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ppg 信号 呼吸 测量方法 装置 电子设备 | ||
1.一种基于PPG信号的呼吸率测量方法,其特征在于,所述方法包括:
对初始PPG信号进行预处理得到预处理后的PPG信号,并确定所述预处理后的PPG信号中的波峰和波谷;
根据所述波峰和波谷确定上包络线RIIV、波峰间隔序列RIFV以及波幅序列RIAV;
分别确定所述上包络线RIIV、所述波峰间隔序列RIFV以及所述波幅序列RIAV的相关熵谱密度,得到对应的csdRiiv、csdRifv以及csdRiav;
分别根据所述csdRiiv、所述csdRifv以及所述csdRiav确定在预设谱密度区间内对应的峰值频率R1、R2以及R3;
通过基于最大相关熵准则的卡尔曼滤波器对所述R1、所述R2以及所述R3进行修正处理,得到对应的RF1、RF2以及RF3;
根据所述RF1、所述RF2以及所述RF3确定融合呼吸率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述波峰和波谷确定上包络线RIIV、波峰间隔序列RIFV以及波幅序列RIAV,包括:
根据所述波峰和波谷,通过滑窗的方式提取所述上包络线RIIV、波峰间隔序列RIFV以及波幅序列RIAV。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过基于最大相关熵准则的递归滤波器对所述R1、所述R2以及所述R3进行修正处理,得到对应的RF1、RF2以及RF3,包括:
确定PPG信号的信号质量Qua;
根据所述信号质量Qua确定测量噪声的协方差矩阵R_adjust;
根据所述R_adjust、通过基于最大相关熵准则的递归滤波器对所述R1、所述R2以及所述R3进行修正处理,得到对应的RF1、RF2以及RF3。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定PPG信号的信号质量Qua,包括:
确定所述初始PPG信号的信号质量Qua1,将所述信号质量Qua1作为所述PPG信号的信号质量Qua;或
对所述预处理后的PPG信号进行分解获得分解后的信号,确定所述分解后的信号的信号质量Qua2,将所述信号质量Qua2作为所述PPG信号的信号质量Qua。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述RF1、所述RF2以及所述RF3确定融合呼吸率之后,还包括:
保存所述RF1、所述RF2以及所述RF3,以在下次进行卡尔曼滤波时,将所述RF1、所述RF2以及所述RF3作为卡尔曼滤波新的输入参数X。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述RF1、所述RF2以及所述RF3确定融合呼吸率之后,还包括:
保存卡尔曼滤波过程中生成的新的后验协方差矩阵P,以在下次进行卡尔曼滤波时,将所述新的后验协方差矩阵P作为卡尔曼滤波输入参数中的后验协方差矩阵P。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述R1、所述R2以及所述R3生成卡尔曼滤波输入参数中的测量向量Y。
8.一种基于PPG信号的呼吸率测量装置,其特征在于,包括:
波峰和波谷确定模块,用于对初始PPG信号进行预处理得到预处理后的PPG信号,并确定所述预处理后的PPG信号中的波峰和波谷;
呼吸相关特征确定模块,用于根据所述波峰和波谷确定上包络线RIIV、波峰间隔序列RIFV以及波幅序列RIAV;
相关熵谱密度确定模块,用于分别确定所述上包络线RIIV、所述波峰间隔序列RIFV以及所述波幅序列RIAV的相关熵谱密度,得到对应的csdRiiv、csdRifv以及csdRiav;
峰值频率确定模块,用于分别根据所述csdRiiv、所述csdRifv以及所述csdRiav确定在预设谱密度区间内对应的峰值频率R1、R2以及R3;
修正模块,用于通过基于最大相关熵准则的卡尔曼滤波器对所述R1、所述R2以及所述R3进行修正处理,得到对应的RF1、RF2以及RF3;
融合呼吸率确定模块,用于根据所述RF1、所述RF2以及所述RF3确定融合呼吸率。
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