[发明专利]一种临床思维训练系统

权利要求书

1.一种临床思维训练系统，其特征在于，所述系统包括：

病理数据获取模块，用于：获取某一疾病的若干病例数据，将若干病例数据导入数据库中；

导入模块，用于：导入人工智能Tensorflow包后，将数据库中导入的数据输入；

处理和调整模块，用于：通过Tensorflow包中的keras对导入的数据进行处理，并且进参数调整；

构建模块，用于：构建并且选定模型，对选定的模型进行训练；

产生和评估模块，用于：根据训练好的模型产生病历数据，评估病历数据中的异常数据是否为该病例的病理体现；

确定和输出模块，用于：若是，则将确定并且输出模型。

2.根据权利要求1所述的临床思维训练系统，其特征在于，在构建模块中，通过callbacks对训练好的模型进行参数调整。

3.根据权利要求2所述的临床思维训练系统，其特征在于，所述通过callbacks对训练好的模型进行参数调整具体包括：

通过检测loss和metrics内存放的数据，输入训练数据和训练数据的标签，迭代训练若干次，验证测试数据的准确性，每次训练后对模型进行保存。

4.根据权利要求3所述的临床思维训练系统，其特征在于，通过checkpoints对训练的模型进行保存。

5.根据权利要求1所述的临床思维训练系统，其特征在于，在产生和评估模块中，判断进行检查的病例项是否均与疾病的实际病例相符合，若符合，则判定病历数据中的异常数据是否为该病例的病理体现。

6.根据权利要求5所述的临床思维训练系统，其特征在于，所述病例项包括查体、辅检和处置。

7.根据权利要求1所述的临床思维训练系统，其特征在于，所述系统还用于：当病历数据中的异常数据是否为该病例的病理体现，当误差未能降低到预设的误差范围内，放弃所要保存的模型。