[发明专利]一种PCB三维CT图像分割方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211641381.2 申请日: 2022-12-20
公开(公告)号: CN115937485A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王燕芳;贠向玉;魏存峰;王哲;李默涵;刘双全;张效梅 申请(专利权)人: 中国科学院高能物理研究所
主分类号: G06T19/20 分类号: G06T19/20;G06T7/10
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 金怡
地址: 100049 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 pcb 三维 ct 图像 分割 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种PCB三维CT图像分割方法,其特征在于,包括:

步骤S1:使用CT成像系统对PCB进行数据采集,得到多张PCB高分辨率的CT图像切片;

步骤S2:对每张所述CT图像切片进行预处理,将所述CT图像切片的坐标系与PCB物理结构坐标系对齐,得到对齐的CT图像切片;

步骤S3:对所述对齐的CT图像切片进行特征提取,并进行聚类形成K个类别以及聚类中心,统计距离每个所述聚类中心最近的特征点个数,将每个所述对齐的CT图像切片编码为一个K维特征向量V,基于V的模对PCB进行分层,得到多层PCB电路层图像;

步骤S4:构建基于水平集的能量泛函对PCB电路层图像进行要素分割,得到每层的电路布局图像。

2.根据权利要求1所述的PCB三维CT图像分割方法,其特征在于,所述步骤S2:对每张所述CT图像进行预处理,将所述CT图像切片的坐标系与PCB的物理结构坐标系对齐,得到对齐的CT图像切片,具体包括:

步骤S21:在X-Y方向,通过PCA方法提取所述CT图像切片的第一主成分方向特征向量e1和第二主成分方向特征向量e2,如公式(1)~(2)所示:

e1=[a11,a21]T (1)

e2=[a12,a22]T (2)

其中,a11和a21分别为第一主成分方向的两个端点坐标;a12和a22分别第二主成分方向的两个端点坐标;

步骤S22:如公式(3)所示,定义矩阵A,其中A的第一行为e1,第二行为e2

步骤S23:根据公式(4)计算旋转角θ,且θ须满足公式(5)的约束条件:

其中,tr(A)表示矩阵A的迹,tr(A)=a11+a22

步骤S24:在Y-Z方向重复步骤S21~S23,得到在Z轴方向与PCB物理结构坐标系对齐的CT图像切片。

3.根据权利要求1所述的PCB三维CT图像分割方法,其特征在于,所述步骤S3:对所述对齐的CT图像切片进行特征提取,并进行聚类形成K个类别以及聚类中心,统计距离每个所述聚类中心最近的特征点个数,将每个所述对齐的CT图像切片编码为一个K维特征向量V,基于V的模对PCB进行分层,得到多层PCB电路层图像,具体包括:

步骤S31:使用SIFT特征提取器提取每个所述对齐的CT图像切片的特征点,并计算特征描述符;

步骤S32:使用K-MEANS聚类算法对所述特征描述符进行聚类,形成K个类别,并得到每个类别的聚类中心,将每个聚类中心视为一个视觉单词,K个聚类中心构成了K个视觉词汇;

步骤S33:计算每个特征点到每个所述聚类中心的距离,统计距离每个所述聚类中心最近的特征点个数,构成一个K维特征向量V用来表示每个所述对齐的CT图像切片,计算V的模,沿Z方向出现的波峰则对应PCB不同层的电路层图像。

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