[发明专利]一种合同履约任务提取方法、装置以及设备在审

专利信息
申请号: 202211641512.7 申请日: 2022-12-20
公开(公告)号: CN115935948A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 叶寒青;谢华平;李岚;施秋勇;洪思睿 申请(专利权)人: 厦门易法通法务信息管理股份有限公司
主分类号: G06F40/205 分类号: G06F40/205;G06F16/35;G06F40/169;G06N20/00
代理公司: 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 代理人: 陈蓓蓓
地址: 361000 福建省厦门*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 合同 履约 任务 提取 方法 装置 以及 设备
【权利要求书】:

1.一种合同履约任务提取方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待处理合同文件;

对所述待处理合同文件进行解析后输入预先训练完成的条款分类模型,通过所述条款分类模型筛选出包含履约事件的待处理条款句子;

将所述待处理条款句子输入预先训练完成的事件抽取模型进行履约任务的抽取;

对所抽取的所述履约任务进行过滤,得到最终的履约任务结果。

2.根据权利要求1所述的一种合同履约任务提取方法,其特征在于,所述条款分类模型的训练过程包括:

构建训练用的样本数据;

将所述样本数据输入基于RoBERTa的模型结构进行训练,得到所述条款分类模型。

3.根据权利要求2所述的一种合同履约任务提取方法,其特征在于,所述构建训练用的样本数据,包括:

对合同文件进行解析后得到的合同条款句子按照人工标注句子粒度进行关联,将可关联的合同条款句子标记为正样本,其他则标注为负样本;

将人工标注的履约任务句子与其他未标注的合同文件原文进行随机拼接,拼接后标记为正样本,将其他未标注的合同文件原文进行随机拼接,拼接后标记为负样本;

将合同文件进行解析后的合同条款句子输入所述事件抽取模型进行履约任务的抽取,将抽取结果大于阈值的合同条款句子标记为正样本,其他则标记为负样本。

4.根据权利要求1所述的一种合同履约任务提取方法,其特征在于,所述事件抽取模型的训练过程包括:

对包含履约任务的合同文件进行对应于预设履约事件类型的标注,并对所述履约事件类型对应的事件触发词和关联的事件论元实体进行标注,得到训练数据;

将标注后的所述训练数据输入基于UIE的模型结构进行训练,得到所述事件抽取模型。

5.根据权利要求4所述的一种合同履约任务提取方法,其特征在于,所述预设履约事件类型包括收支类事件以及非收支类事件;其中,所述非收支类事件包括交货履约事件、开发履约事件、开票履约事件、服务期限履约事件、质保期限履约事件、质量异议履约事件和通知履约事件。

6.根据权利要求4所述的一种合同履约任务提取方法,其特征在于,所述对包含履约任务的合同文件进行对应于预设履约事件类型的标注,并对所述履约事件类型对应的事件触发词和关联的事件论元实体进行标注,包括:

根据每一所述履约事件类型的语义和预定义的事件触发词集合对条款句子进行事件触发词的识别和标注;

判断当前标注的条款句子是否包含相关事件论元实体,若是,则将对应的事件触发词与事件论元实体进行关联后进行标注。

7.根据权利要求1所述的一种合同履约任务提取方法,其特征在于,所述对所抽取的所述履约任务进行过滤,得到最终的履约任务结果,包括:

根据事件论元实体的上下文对所抽取的所述履约任务中的事件论元实体进行边界限制;以及,

基于预设的置信度阈值值对所抽取的所述履约任务中的事件触发词的概率以及事件论元实体的概率进行过滤。

8.一种合同履约任务提取装置,其特征在于,所述装置包括:

获取单元,用于获取待处理合同文件;

筛选单元,用于对所述待处理合同文件进行解析后输入预先训练完成的条款分类模型,通过所述条款分类模型筛选出包含履约事件的待处理条款句子;

抽取单元,用于将所述待处理条款句子输入预先训练完成的事件抽取模型进行履约任务的抽取;

过滤单元,用于对所抽取的所述履约任务进行过滤,得到最终的履约任务结果。

9.一种合同履约任务提取设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行以实现如权利要求1至7任意一项所述的一种合同履约任务提取方法的步骤。

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