[发明专利]一种含风光发电电力系统的灵活性与充裕性评估方法

权利要求书

1.一种含风光发电电力系统的灵活性与充裕性评估方法，其特征在于，步骤包括：

输入系统初始数据；

生成风光出力场景，并进行场景削减；随机生成负荷场景以及常规机组出力场景；

将生成的风光场景、负荷场景和常规机组出力场景随机组合生成组合场景集，得到组合场景发生的概率，计算各组合场景的净负荷曲线和对应的净负荷峰谷差，净负荷最大值；

计算所有组合场景各个时刻的向上灵活性供给和向上灵活性需求以及向下灵活性供给和向下灵活性需求；计算各组合场景下系统机组可用容量以及系统调峰容量；

逐个计算各组合场景下系统的灵活性以及调峰充裕性指标；

判断所有场景是否计算完毕，若未完成，进入下一个场景计算；若所有场景计算完毕，输出该初始数据下系统的灵活性以及调峰充裕性指标。

2.根据权利要求1所述的一种含风光发电电力系统的灵活性与充裕性评估方法，其特征在于，所述系统初始数据包括输入系统机组参数、负荷时序曲线以及风电光伏机组的历史出力。

3.根据权利要求1所述的一种含风光发电电力系统的灵活性与充裕性评估方法，其特征在于，所述生成风光出力场景，并进行场景削减具体步骤包括：

应用蒙特卡洛法对风速及光照强度概率分布进行抽样并将输出样本作为生成的场景，应用同步回带削减技术选取其中的典型场景作为风光出力场景。

4.根据权利要求1所述的一种含风光发电电力系统的灵活性与充裕性评估方法，其特征在于，所述

所述负荷场景为：

实际负荷服P_LD从均值为P_pr，方差为2％P_pr的正态分布；通过蒙特卡洛模拟生成随机的负荷场景；负荷实际值P_LD如下式所示：

P_LD＝P_pr+△L

式中，P_LD表示负荷实际值；P_pr表示预测的负荷值；△L表示负荷预测的偏差值；

所述常规机组出力场景为：

采用两状态启停模型来模拟常规机组的运行状态，表示如下：

式中，X_i为机组i的运行状态变量，当X_i大小为1时此机组的运行状态为正常运行，当X_i大小为0时此机组的运行状态为停止运行；

对机组X_i采用蒙特卡洛法进行抽样生成随机的常规机组出力场景，使用下式对机组启停状态进行判断：

式中，for_i为机组i的强迫停运率。

5.根据权利要求1所述的一种含风光发电电力系统的灵活性与充裕性评估方法，其特征在于，所述随机组合生成组合场景集，得到组合场景发生的概率，计算各组合场景的净负荷曲线和对应的净负荷峰谷差，净负荷最大值为：

对生成的风光，负荷及机组场景随机组合，得到N组组合场景，第q个组合场景发生的概率P_cq为：

P_cq＝P_Wi·P_Sj·P_Lv·P_Gm

式中，P_cq表示第q个组合场景发生的概率，P_wi和P_Sj分别表示第i和j个风光场景发生的概率，P_Lv表示第v个负荷场景发生的概率，P_Gm表示第m个机组场景发生的概率；

将负荷减去风光出力得到净负荷曲线，计算各组合场景的净负荷曲线和对应的净负荷峰谷差P_Δ以及净负荷最大值P_net,max。