[发明专利]多终端家庭电视节目的智能推荐方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202211642377.8 | 申请日: | 2022-12-20 |
公开(公告)号: | CN116017073A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 任超;边祥国;付强;吴晓涛 | 申请(专利权)人: | 帕科视讯科技(杭州)股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/466 | 分类号: | H04N21/466;H04N21/45;H04N21/442 |
代理公司: | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人: | 孙渝威 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 终端 家庭 电视节目 智能 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
本申请提供一种多终端家庭电视节目的智能推荐方法、系统及存储介质,包括:采集至少一个用户设备的家庭归属信息,其中,用户设备为机顶盒、电视机、移动智能终端或电脑,家庭归属信息用于揭示用户设备的所属家庭;基于每个用户设备的家庭归属信息,确定出每个用户设备的所属家庭,并建立用户设备与其所属家庭的关联关系;针对每个目标家庭,获取目标家庭关联的所有用户设备产生的用户数据,并基于用户数据,为每个目标家庭确定出匹配的媒资资源进行推荐。这样可以实现对用户设备的归属家庭进行归集,从而便于以家庭为单位进行数据融合分析,确定出适合家庭的媒资推荐方案为家庭的共用终端推荐媒资资源,实现多终端家庭电视节目的智能推荐。
技术领域
本申请涉及智能推荐领域,具体而言,涉及一种多终端家庭电视节目的智能推荐方法、系统及存储介质。
背景技术
对于智能推荐,目前大部分都是基于用户当前终端的行为进行分析、生成推荐模型、推荐,对于家庭用户在不同终端的账号关联一直都处于割裂状态或者需要用户主动绑定才能识别,无法做到简单便捷的使用。针对于IPTV这种专网且是家庭为单位而不是单个用户,用户之间关联关系的识别,更是难上加难。
目前行业里,大部分厂商做法主要有2种:
1.用户扫描二维码进行设备及用户的绑定,实现数据采集的统一,通过集中计算,从而实现统一推荐。
2.使用设备编码进行绑定,某一设备生成临时的数字编号,另一设备输入编号进行绑定,实现数据采集的统一,通过集中计算,从而实现统一推荐。
但这样的方式,导致目前主要的视频软件只能根据用户在该帐号下的行为记录数据进行推荐,如果用户在小程序或者APP里进行浏览,并不会影响到其他人、其他端的推荐结果,在家庭环境下很难做到数据的整合及推荐的一致性。
针对行业通用方法,需要用户进行复杂的绑定操作,大多数用户操作起来存在障碍,实际能够完成家庭场景下多用户、多端融合推荐的用户极少,从而导致整个行业的数据都是割裂的,难以实现智能化推荐。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种多终端家庭电视节目的智能推荐方法、系统及存储介质,采用自动化的方式将家庭环境下的多用户、多终端数据进行自动绑定,并将数据进行融合,推荐给电视大屏(多人共用终端),打破多终端之间的隔阂,解决行业壁垒。
为了实现上述目的,本申请的实施例通过如下方式实现:
第一方面,本申请实施例提供一种多终端家庭电视节目的智能推荐方法,包括:采集至少一个用户设备的家庭归属信息,其中,所述用户设备为机顶盒、电视机、移动智能终端或电脑,所述家庭归属信息用于揭示用户设备的所属家庭;基于每个用户设备的家庭归属信息,确定出每个用户设备的所属家庭,并建立所述用户设备与其所属家庭的关联关系;针对每个目标家庭,获取目标家庭关联的所有用户设备产生的用户数据,并基于所述用户数据,为每个目标家庭确定出匹配的媒资资源进行推荐。
在本申请实施例中,通过采集至少一个用户设备(机顶盒、电视机、移动智能终端或电脑)的家庭归属信息(用于揭示用户设备的所属家庭);进一步确定出每个用户设备的所属家庭,并建立用户设备与其所属家庭的关联关系。针对每个目标家庭,获取目标家庭关联的所有用户设备产生的用户数据,并基于所述用户数据,为每个目标家庭确定出匹配的媒资资源进行推荐。这样可以实现对用户设备的归属家庭进行归集,从而便于以家庭为单位进行数据融合分析,确定出适合家庭的媒资推荐方案为家庭的共用终端推荐媒资资源,实现多终端家庭电视节目的智能推荐。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于帕科视讯科技(杭州)股份有限公司,未经帕科视讯科技(杭州)股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211642377.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。