[发明专利]一种基于色选机的鱼类分选方法

权利要求书

1.一种基于色选机的鱼类分选方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：预先收集所有待分类鱼类的若干张图片；并对鱼类图片按种类进行分类；并对每张图片进行标记；

步骤二：收集所有待分选鱼类的个体实体，并将所有鱼类放入色选机中，通过色选机将鱼类按颜色进行分离；

步骤三：从分离结果中获取所有分离后的鱼类分组；将每组鱼类标记为P；则P组中的每个鱼类品种标记为Pf；

步骤四：对于每个鱼类分组P中的鱼类品种Pf，从收集的图片中选出鱼类品种Pf对应的图像；获取鱼类分组P中所有鱼类品种的图片集合；

步骤五：对于鱼类分组P，以对应的图片集合中的图片作为输入，训练出识别鱼类分组P中的鱼类品种的神经网络模型；

步骤六：将训练完成的神经网络模型安装在色选机中，在实际分选过程中，结合色选机与训练完成的神经网络模型对鱼类品种进行分析；

步骤七：将分选的结果在色选机的人机互动界面进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于色选机的鱼类分选方法，其特征在于，对鱼类图片进行标记的方式为将每类品种的鱼的图片使用整数作为标记。

3.根据权利要求1所述的一种基于色选机的鱼类分选方法，其特征在于，训练识别鱼类分组P中的鱼类品种的神经网络模型包括以下步骤：

步骤Q1：对于每个鱼类分组P，收集该分组下的每个鱼类品种的图片，并将没张图片像素大小预处理为神经网络模型所能接受的大小，组成神经网络模型的输入集合；

步骤Q2：对于每个鱼类分组，将每组图片集合作为输入，输入至神经网络模型中进行训练；

步骤Q3：预先根据实际经验设置识别准确率阈值K；当神经网络模型训练过程中，识别准确率达到识别准确率阈值K，并停止训练。

4.根据权利要求3所述的一种基于色选机的鱼类分选方法，其特征在于，所述预处理方式为缩放或补零的方式。

5.根据权利要求1所述的一种基于色选机的鱼类分选方法，其特征在于，对鱼类品种进行分析的过程包括以下步骤：

步骤X1:将所有待识别的鱼类经过色选机进行分选；并从所有神经网络模型中，找到每组鱼类对应颜色的训练完成的神经网络模型；

步骤X2：对于每组鱼类中的每条鱼个体，使用图像捕获设备获取其图像；

步骤X3：将该图像作为输入，输入至该鱼所在鱼类分组对应的神经网络模型中；

步骤X4：获取每条鱼图像在神经网络模型中的输出。

6.根据权利要求1所述的一种基于色选机的鱼类分选方法，其特征在于，将识别结果在色选机的人机互动界面进行展示的方式为：对于每条鱼，使用神经网络网络模型输出该条鱼的品种时，人互动界面展示该条鱼的图像以及输出的品种。