[发明专利]基于数据模型的输电线路温度检测方法、系统及设备

权利要求书

1.一种基于数据模型的输电线路温度检测方法，其特征在于，包括：

获取输电线路图像，包括红外图像和可见光图像；

根据输电线路图像获取时的地理信息进行分类存储；

对输电线路图像进行对齐；

利用可见光图像剔除背景影响；

对红外图像进行特征抽取并存储为温度梯度和地理信息的分层立体数据库；

利用分层立体数据库基于孤立森林算法构建模型；

利用构建的模型进行预测；

对预测值和真实值进行残差分析，预测故障点和趋势变化。

2.根据权利要求1所述的基于数据模型的输电线路温度检测方法，其特征在于，所述对红外图像进行特征抽取具体包括：

对红外图像进行校正配准，标定温度值与像素值；

将红外图像的温度信息通过RGB通道像素值进行映射转换。

3.根据权利要求1所述的基于数据模型的输电线路温度检测方法，其特征在于，所述存储为温度梯度和地理信息的分层立体数据库具体包括：

经过所述数据库的历史对比，筛除动态出现的特征，保留固定特征；

通过时间序列存储回归确定重点存储管理区域；

剪枝处理冗余部分；

根据温度梯度和地理信息进行分层存储。

4.根据权利要求3所述的基于数据模型的输电线路温度检测方法，其特征在于，所述分层存储包括：

根据输电线路图像的环境温度分别建立常规温度区间、较高温度区间和危险区间三个温度信息数据库；

所述温度信息数据库均按照存储时间和地理信息对应的线路构建二维数据存储关系。

5.根据权利要求4所述的基于数据模型的输电线路温度检测方法，其特征在于，所述利用分层立体数据库基于孤立森林算法构建模型具体包括：

根据所述三个温度信息数据库分别提取红外图像中的像素点位和像素值；

分别在三个温度信息数据库的基础上基于孤立森林算法构建模型。

6.根据权利要求1所述的基于数据模型的输电线路温度检测方法，其特征在于，所述利用构建的模型进行预测包括以下步骤：

a.从分层立体数据库中随机选择Ψ个温度点样本作为子样本，放入根节点；

b.随机指定一个维度，在当前节点中随机产生一个切割点p，切割点p产生于当前节点中指定维度的最大值和最小值之间；

c.以切割点p生成一个超平面，将当前节点的数据空间划分为两个子空间，将指定维度中小于p的数据生成节点放在当前节点的左边，大于p的数据生成节点放在当前节点的右边；

d.在每一个子节点中递归步骤b和步骤c，直到子节点中只有一个数据。

7.根据权利要求1所述的基于数据模型的输电线路温度检测方法，其特征在于，所述对输电线路图像进行对齐具体包括：

采用外轮廓比对的方式进行对齐；

剔除干扰项；

滤除无法用于检测的输电线路图像。

8.一种基于数据模型的输电线路温度检测系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取输电线路图像，包括红外图像和可见光图像；

地理信息分类模块，用于根据输电线路图像获取时的地理信息进行分类存储；

图像对齐模块，用于对输电线路图像进行对齐；

剔除模块，用于利用可见光图像剔除背景影响；

分层立体数据库，对红外图像进行特征抽取并存储为温度梯度和地理信息的分层立体数据库；孤立森林模型，利用分层立体数据库基于孤立森林算法构建模型；

预测模块，用于利用构建的模型进行预测；

残差分析模块，用于对预测值和真实值进行残差分析，预测故障点和趋势变化。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一项所述的基于数据模型的输电线路温度检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述的基于数据模型的输电线路温度检测方法。