[发明专利]基于健康测评的问卷标签生成方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待配置的健康测评系统，对所述待配置的健康测评系统进行题目类型配置，得到一级健康测评系统；

对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统；

对所述二级健康测评系统进行指标权重配置，得到所述二级健康测评系统的三级健康测评系统；

对所述三级健康测评系统进行标签映射关系配置，得到配置完成的健康测评系统；

获取目标用户的问卷数据，根据所述健康测评系统生成所述问卷数据的标签值，利用所述标签值确定所述目标用户的问卷标签。

2.如权利要求1所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述对所述待配置的健康测评系统进行题目类型配置，得到一级健康测评系统，包括：

获取所述健康测评系统的系统数据，对所述系统数据进行特征提取，得到所述系统数据的数据特征；

按照所述数据特征对所述健康测评系统进行测评模块分类，得到分模块测评系统；

根据所述数据特征生成多种类型的测评题目，根据所述测评题目的类型对所述分模块测评系统进行题目配置，得到一级健康测评系统。

3.如权利要求1所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统，包括：

生成所述一级健康测评系统的选项序列，根据所述选项序列中的选项个数和所述选项序列中的选项位置生成所述所述健康测评系统的选项指标；

利用所述选项序列和所述选项指标对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统。

4.如权利要求1所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述对所述二级健康测评系统进行指标权重配置，得到所述二级健康测评系统的三级健康测评系统，包括：

利用信息熵算法生成所述二级健康测评系统的类别权重；

利用变异系数算法生成所述二级健康测评系统的分数权重；

确定所述类别权重和所述分数权重为所述二级健康测评系统的指标权重，利用所述指标权重对所述二级健康测评系统进行配置，得到三级健康测评系统。

5.如权利要求4所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述利用信息熵算法生成所述二级健康测评系统的类别权重，包括：

获取所述二级健康测评系统的训练集，根据所述训练集中的训练参数生成所述二级健康测评系统的类别矩阵；

对所述类别矩阵进行归一化处理，得到所述类别矩阵的归一化矩阵；

根据预设的熵值算法逐个计算所述归一化矩阵中的矩阵参数的熵值，根据所述熵值生成所述二级健康测评系统的类别权重。

6.如权利要求1所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述根据所述健康测评系统生成所述问卷数据的标签值，包括：

根据所述根据所述健康测评系统和如下加权算法计算所述问卷数据的标签值：

其中，V是所述问卷数据的标签值，n是所述问卷数据的总数，i是问卷数据的标识，S_i是所述第i个问卷数据的选项指标，W_i是所述第i个问卷数据的选项指标的指标权重。

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述利用所述标签值确定所述目标用户的问卷标签，包括：

根据所述健康测评系统中的标签映射关系确定所述标签值的映射规则；

根据所述映射规则逐个确定所述标签值对应的用户标签，汇集所述用户标签为所述目标用户的问卷标签。