[发明专利]基于失效物理分析的铝电解电容器寿命快速预测方法

说明书

本发明公开了一种基于失效物理分析的铝电解电容器寿命快速预测方法，包括：对铝电解电容器失效机理进行分析，结合加速性能退化试验数据，确定铝电解电容器的性能退化参数；基于铝电解电容器的性能退化参数确定威布尔分布参数估计，得到性能退化模型和加速模型；基于性能退化模型、加速模型和参数失效阈值计算可靠度，实现对铝电解电容器寿命预测。本发明通过对产品的机理分析，结合加速性能退化试验数据，确定性能退化参数，针对关键性能退化参数建立退化模型和加速模型，求取退化模型和加速模型的模型参数，外推得到产品正常使用环境下的寿命，提升铝电解电容寿命预测的精度和速度。

技术领域

本发明涉及铝电解电容器寿命预测技术领域，更具体的说是涉及基于失效物理分析的铝电解电容器寿命快速预测方法。

背景技术

铝电解电容以其大容量、高耐压、高性价比等特点在各种大功率场合有着广泛的应用，特别是在电力电子系统中，铝电解电容器的性能和指标直接影响着整个系统的性能。铝电解电容对环境应力非常敏感，根据现场电力电子系统的故障情况统计，与电阻器、晶体管等元器件比较，其故障率更高，被认为是电力电子系统中的寿命敏感器件。所以，预估其使用寿命有着重要的意义。但随着铝电解电容器工艺水平的提高，其可靠性水平在提高，寿命在延长，即使在加速寿命试验中也难在短时间内失效，因此传统的可靠性评估方法已难以满足产品研发的时效性要求，而且试验成本过高。

铝电解电容的失效主要是由于某些性能指标退化造成的，可对其性能退化过程进行有效监测和统计分析，无需产品失效即可推断出可靠性信息，而且提升某些应力水平，会加快铝电解电容的退化失效过程，因此研究基于加速退化试验评估铝电解电容可靠性的方法，具有显著的工程应用价值。

加速退化试验技术的不断进步，导致试验中获取的加速退化数据日趋复杂，促使加速退化数据建模与统计推断理论不断完善和发展。然而对于基于加速退化数据的可靠性评估方法缺少深入分析，目前加速退化数据的建模依据不统一并且充满了主观色彩，造成可靠性评估结果的可信度不高。

因此，如何提供一种基于失效物理分析的铝电解电容器寿命快速预测方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于失效物理分析的铝电解电容器寿命快速预测方法，可以准确快速评估铝电解电容器寿命，无需产品失效即可提前推断出产品可靠性信息。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于失效物理分析的铝电解电容器寿命快速预测方法，包括：

对铝电解电容器失效机理进行分析，结合加速性能退化试验数据，确定铝电解电容器的性能退化参数；

基于铝电解电容器的性能退化参数确定威布尔分布参数估计，得到性能退化模型和加速模型；

基于性能退化模型、加速模型和参数失效阈值计算可靠度，实现对铝电解电容器寿命预测。

优选地，性能退化模型包括形状参数退化模型和尺度参数退化模型。

优选地，尺度参数退化模型包括线性模型、对数模型和指数模型；

线性模型为：

η_y(t)＝Kt+b

对数模型为：

η_y(t)＝Klnt+b

指数模型为：

η_y(t)＝b·e^Kt

其中，η_y(t)表示尺度参数，K表示性能退化率，与温度有关，t表示时间，b为常数。

优选地，利用不同温度下的性能退化率建立加速模型，加速模型为：