[发明专利]基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法在审
申请号: | 202211644769.8 | 申请日: | 2022-12-20 |
公开(公告)号: | CN116228289A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 高睿;霍胜军;杨熙鑫 | 申请(专利权)人: | 青岛檬豆网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0202 | 分类号: | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06F16/9535;G06F16/9536;G06F17/18;G06F40/18 |
代理公司: | 青岛恒昇众力知识产权代理事务所(普通合伙) 37332 | 代理人: | 苏友娟 |
地址: | 266000 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 推荐 系统 预测 模型 bom 报价 方法 | ||
1.一种基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、对BOM数据库中的每条数据进行划分,即根据零件本身的功能或者所属实体类别将所有数据划分;
步骤2、首先需要处理面对的对象用户,根据是开发人员还是采购或成本类人员从而选取不同的功能模块进行下一步的操作,如果从开发人员的端口登录,跳转至步骤3,如果是从企业的端口登录,则跳转至步骤5;
步骤3、从开发人员的端口登录后,则需要确定具体的开发内容,所述开发内容由一份项目开发说明书构成,结合说明书内容输入到开发人员模块中;
步骤4、所述开发人员模块根据协同过滤算法中基于用户的推荐算法,基于开发人员提出需求来满足,在推荐算法中,定义零件的相似度来进行推荐,由于在BOM库中定义了每个零部件的标签,使用基于余弦的相似度计算,需要根据每个零部件进行评分,得到评分后便根据开发人员提出的需求进行推荐,其中相似度计算如下:
其中nki是第k方面(k=1,2,3)物品i的评分,若没有则评分为0,根据以上计算可以给每个零部件一个相似度;
步骤5、如果是企业使用,则需要提供一份装配计划说明书,抓取零部件名称输入到数据库中;
步骤6、所述BOM数据库中会留存各个零部件的历史价格数据集,在企业拥有一类开发计划时,可以通过输入每一类所需零部件的历史价格数据集来进行预测;
步骤7、预测之后再根据基于物品的协同过滤推荐系统给企业用户提供对应的推荐方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法,其特征在于,所述步骤3中,说明书由以下几部分构成:
(1)引言,包括编写目的,项目背景,项目定义,参考资料;
(2)系统组织架构,包括需求概述,系统体系结构,功能概述;
(3)设计说明,包括模块功能,性能评级,输入输出,流程逻辑,接口说明,注释设计,使用限制条件,调试计划,尚未解决的问题。
3.根据权利要求1所述的一种基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法,其特征在于,所述步骤5中,说明书由以下几部分构成:
(1)需求部件;
(2)装配详细说明,包括装配步骤,装配说明书,装配图解;
(3)调试说明。
4.根据权利要求1所述的一种基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法,其特征在于,所述步骤4中,每个零部件评分由三个方面构成:
1)价格评分,价格越低评分越高;
2)性能评分,性能越高评分越高;
3)综合评分,综合价格以及性能表现给出的评分)。
5.根据权利要求4所述的一种基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法,其特征在于,所述步骤4中,根据三方面的评分给出三类具体的选取方案,随后结合用户自身提交的需求列表,基于协同过滤的推荐系统会计算出该用户的相似度,根据其相似度自动再推荐出与之相关的方案,并且会给予每个方案一类文本描述。
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