[发明专利]基于思维导图的网络安全测试指标分解方法及系统在审
申请号: | 202211646022.6 | 申请日: | 2022-12-20 |
公开(公告)号: | CN116226394A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 帅源;王艺婷;王馨雨;杨紫柠;张思湛;张芸;谢凌云;张广敏 | 申请(专利权)人: | 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所) |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/903;G06F40/205;G06F40/284;G06F40/237 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊 |
地址: | 200063 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 思维 网络安全 测试 指标 分解 方法 系统 | ||
1.一种基于思维导图的网络安全测试指标分解方法,其特征在于,包括:
步骤S1:利用自然语言处理技术对任务信息文件进行分解得到网络安全测试指标;
步骤S2:利用思维导图的方式对网络安全测试指标进行图形化、多层次呈现。
2.根据权利要求1所述的基于思维导图的网络安全测试指标分解方法,其特征在于,所述步骤S1采用:
步骤S1.1:结合语言技术平台LTP提供的通用词库以及构建的专用词库对任务信息文本进行分词和词性标注;
步骤S1.2:通过关键词定位目标信息所在句,对目标信息所在句分别采用基于词性标注的信息抽取方法和基于规则的信息抽取方法进行信息抽取,得到结果信息;
步骤S1.3:对结果信息进行合规判断和冲突避免,对发生冲突和结果缺失的结果信息进行人工识别并补全,最后获取从任务信息文件中分解的网络安全测试指标。
3.根据权利要求2所述的基于思维导图的网络安全测试指标分解方法,其特征在于,所述基于词性标注的信息抽取方法是通过关键词定位目标信息所在句,判断关键词的词性,根据词性类别选择不同大小的上下文窗口;若关键词的词性为动词,则采用二元语法结构,将关键词前面或后面一个词与其组合,得到2个候选结果;若关键词的词性为名词,则采用三元语法结构,将包含关键词在内的三个词组合在一起,得到3个候选结果;基于目标信息在候选结果中选择1个作为结果信息;
所述基于规则的信息抽取方法是通过定位目标信息所在句,使用正则表达式进行规则匹配,抽取句子中符合要求的结果信息。
4.根据权利要求2所述的基于思维导图的网络安全测试指标分解方法,其特征在于,所述步骤S1.3采用:对目标信息所在句分别采用基于词性标注的信息抽取方法和基于规则的信息抽取方法进行信息抽取,得到结果信息R1和R2,并对结果信息R1和R2进行合规判断;
当R1=R2,判断结果都为真,输出结果R1或R2;
当R1=空且R2≠空,判断结果R2为真,输出结果R2;
当R1≠空且R2=空,判断结果R1为真,输出结果R1;
当R1≠空且R2≠空且R1≠R2,则两种抽取方法结果出现冲突,输出结果标记为-1,标记需要加入人工识别。
5.根据权利要求1所述的基于思维导图的网络安全测试指标分解方法,其特征在于,所述步骤S2采用:利用jsmind.js插件,生成基本的思维导图;将根节点的名称设置为被测目标名称,第一级节点的名称设置为关键词,第二级节点的名称设置为抽取的测试指标,生成网络安全测试指标思维导图。
6.一种基于思维导图的网络安全测试指标分解系统,其特征在于,包括:
模块M1:利用自然语言处理技术对任务信息文件进行分解得到网络安全测试指标;
模块M2:利用思维导图的方式对网络安全测试指标进行图形化、多层次呈现。
7.根据权利要求6所述的基于思维导图的网络安全测试指标分解系统,其特征在于,所述模块M1采用:
模块M1.1:结合语言技术平台LTP提供的通用词库以及构建的专用词库对任务信息文本进行分词和词性标注;
模块M1.2:通过关键词定位目标信息所在句,对目标信息所在句分别采用基于词性标注的信息抽取方法和基于规则的信息抽取方法进行信息抽取,得到结果信息;
模块M1.3:对结果信息进行合规判断和冲突避免,对发生冲突和结果缺失的结果信息进行人工识别并补全,最后获取从任务信息文件中分解的网络安全测试指标。
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