[发明专利]车辆轨迹研判模型生成方法、装置及非易失性存储介质

权利要求书

1.一种车辆轨迹研判模型生成方法，其特征在于，包括：

获取车辆轨迹数据，其中，所述车辆轨迹数据中包括不同车辆在不同场景下的运行轨迹数据；

确定所述车辆轨迹数据对应的场景类别；

依据不同场景类别下的所述车辆轨迹数据，确定不同场景类别下的目标车辆轨迹研判模型对应的目标模型参数阈值；

依据所述目标模型参数阈值，确定不同场景类别下的所述目标车辆轨迹研判模型。

2.根据权利要求1所述的车辆轨迹研判模型生成方法，其特征在于，所述确定所述车辆轨迹数据对应的场景类别的步骤包括：

通过预设场景分类算法对所述车辆轨迹数据进行分类，得到不同场景类别下的所述车辆轨迹数据；

依据所述车辆轨迹数据对应的场景类别，确定所述车辆轨迹数据的场景类别标签，其中，所述场景类别包括：小区，学校，村镇，市区。

3.根据权利要求1所述的车辆轨迹研判模型生成方法，其特征在于，所述依据不同场景类别下的所述车辆轨迹数据，确定不同场景类别下的目标车辆轨迹研判模型对应的目标模型参数阈值的步骤包括：

对所述不同场景类别中的各个场景类别下的所述车辆轨迹数据，使用通用车辆轨迹研判模型处理不同维度的所述车辆轨迹数据，得到第一数据分析结果；

过滤所述第一数据分析结果中的无效数据分析结果，得到第二数据分析结果；

依据所述第二数据分析结果确定所述不同场景类别下的所述目标模型参数阈值。

4.根据权利要求3所述的车辆轨迹研判模型生成方法，其特征在于，所述不同场景类别下的所述车辆轨迹数据中包含有该场景类别下的不同维度的车辆轨迹数据，其中，所述维度包括：时间，场景，车型，样式，颜色。

5.根据权利要求1所述的车辆轨迹研判模型生成方法，其特征在于，在所述依据所述目标模型参数阈值，确定不同场景类别下的所述目标车辆轨迹研判模型的步骤之后，所述车辆轨迹研判模型生成方法还包括：

将所述目标车辆轨迹研判模型放入车辆轨迹研判系统中对应的目标算子仓中，其中，所述车辆轨迹研判系统中包含多个算子仓，所述多个算子仓中的每个算子仓用于存放同一场景类别下的所述目标车辆轨迹研判模型；

在所述车辆轨迹研判系统接收到新增车辆轨迹数据的情况下，确定所述新增车辆轨迹数据对应的场景类别；

依据所述新增车辆轨迹数据对应的场景类别，确定与所述新增车辆轨迹数据对应的所述目标车辆轨迹研判模型。

6.根据权利要求5所述的车辆轨迹研判模型生成方法，其特征在于，所述车辆轨迹研判系统的工作模式包括离线工作模式和在线工作模式，其中，

在所述离线工作模式下，通过所述车辆轨迹研判系统的接口调用所述目标车辆轨迹研判模型；

在所述在线工作模式下，通过调度程序和配置文件实时调用所述目标车辆轨迹研判模型。

7.根据权利要求5所述的车辆轨迹研判模型生成方法，其特征在于，所述车辆轨迹研判系统的架构为Lambda架构。

8.一种车辆轨迹研判模型生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取车辆轨迹数据，其中，所述车辆轨迹数据中包括不同车辆在不同场景下的运行轨迹数据；

分类模块，用于确定所述车辆轨迹数据对应的场景类别；

第一处理模块，用于依据不同场景类别下的所述车辆轨迹数据，确定不同场景类别下的目标车辆轨迹研判模型对应的目标模型参数阈值；

第二处理模块，用于依据所述目标模型参数阈值，确定不同场景类别下的所述目标车辆轨迹研判模型。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质中存储有程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述车辆轨迹研判模型生成方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的车辆轨迹研判模型生成方法。