[发明专利]考虑气候变化对地下水环境影响的灌区水资源调控方法有效

专利信息
申请号: 202211650841.8 申请日: 2022-12-21
公开(公告)号: CN115797097B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 李茉;陈颖珊;张成龙;刘佳辙 申请(专利权)人: 东北农业大学
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06Q50/06;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06F30/20;G06F111/04;G06F111/06
代理公司: 四川省方圆智云知识产权代理事务所(普通合伙) 51368 代理人: 严晓玲
地址: 150030 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 考虑 气候变化 地下 水环境 影响 灌区 水资源 调控 方法
【权利要求书】:

1.考虑气候变化对地下水环境影响的灌区水资源调控方法,其特征在于,包含如下步骤:

S1:基础数据收集:

S1中基础数据包括:

气象水文数据包括有效降雨量、灌溉水利用系数、作物需水量;

社会经济数据包括作物价格、种植成本、灌溉面积、作物水分生产力、单位面积的化肥用量、单位面积的农药用量、单位面积的农机用量、单位面积的农膜用量、沿程水头损失、单位管长水头损失、计算管段的长度、管粗糙率、管段流量、地下水埋深H、泵站效率、沿途损失;

环境数据包括地下水现存水量、降雨补给地下水量、地表水补给地下水量、水汽凝结量、地下水蒸发量、地表水携带地下水流出量、年水位变幅、含水层介质、地形坡度、包气带介质、含水层渗透系数;

S2:构建作物的经济效益函数,量化收获的作物售卖所得效益减去种植过程中的成本花费,得到最终的净经济效益;

S2中,经济效益函数为:

maxFNB=max(R-Ccos)

FNB是净收益的目标函数,元;R是作物收益,元;Ccos是作物种植成本,元;

式中,PCk是农作物k价格,元/kg;YAik是灌区i中作物k的单位面积产量,kg/hm2;Aik是k作物在i灌区的种植面积,hm2

Ccos=ECF+WCF

式中,sur是地表水上标;gro是地下水上标;ECF是作物的总种植成本,元/hm2;WCF是作物的用水成本,元;δk是种植单位面积作物k所需成本,元/hm2;WPisur是地表水价格,元/m3;WPigro是地下水价格,元/m3

S3:构建水资源能量消耗函数,量化地表水和地下水在取水和输入到田间过程中能量的消耗;

S3中,所述水资源能量消耗函数为:

hfik=q×L

i=10.294×n2×Q2÷d5.333

式子,和是地表水和地下水的输水耗能值,kWh;是地表水的输水质量,kg;g是重力加速度,N/kg;hfik是沿程水头损失,m;q是单位管长水头损失,m/m;L是计算管段的长度,m;n是粗糙率;Q是管段流量,m3/s;d是管道内径,m;

式中,H是地下水埋深;εik是泵站效率,%;

S4:构建地下水利用量函数,量化地下水供需平衡,最大限度节约地下水的开采和使用;

S4中,所述地下水利用量函数为:

式中,Wik是地下水现存水量,m3;Pik是降雨补给地下水量,m3;Mik是地表水补给地下水量,m3;Zik是水汽凝结量,m3;MOik是地表水携带地下水流出量,m3;ZOik是地下水蒸发量,m3;η是农用地下水比例;

Pik=P×Aik×α

式中,α是年平均降水入渗系数;

S5:构建水资源利用效率函数,量化水资源利用量与作物产量之间的关系;

S5中,所述水资源利用效率函数为:

S6:设定模型边界:模型边界约束条件包括地表水可利用量约束、地下水可利用量约束、粮食供给约束、灌溉定额约束和决策变量不应为负约束;

S6中,所述地表水利用量约束:

式中,SWAi是各个地区地表可供水量,m3;ηsur是地表水利用效率;r是河流调水比例;Q是地表总可供水量,m3

所述地下水利用量约束:

式中,GWIAi是灌区i的地下水可供水量,m3;ηgro是地下水利用效率;βik是各个地区地下水评价指标贡献率;TGWA是农业灌溉地下水总量,m3

所述粮食供给约束:

式中,POi是分区的人口;FD是粮食需求,kg/人;

所述灌溉定额约束为:

式中,IQmin和IQmax是作物允许灌溉的最小定额和最大定额;

决策变量不应为负约束为:

S7:构建地下水评价指标体系,指标体系的构建考虑了水量评价、质量评价和脆弱性评价3项一级指标,其中包括:地下水开采率、地下水水质综合评价、地下水埋深H、含水层净补给量R、含水层介质A、地形坡度T、包气带介质I、含水层渗透系数C这8项二级指标;

将得到的3个一级指标和8个二级指标的评分情况进行贡献率的求解,公式如下:

式中,n是二级指标索引,n=1...8;Vin是不同地区各项贡献率得分;

S7中,地下水开采率模型为:

S8:构建贝叶斯网络,通过降水量和温度预测含水层净补给量;通过爬山法学习贝叶斯网络结构,查看各个变量的相关强度,通过黑白表格调整贝叶斯网络结构;利用极大似然法进行参数学习;进行贝叶斯推理,确定各个参数的后验概率分布,并求得各个变量对径流量影响的概率密度;通过RCP4.5和RCP8.5的两种情景的降水量和温度,预测气候变化条件下含水层净补给量的变化,将其输入到构建的地下水评价体系,得到气候变化条件下的灌区水资源节能高效调控方案。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北农业大学,未经东北农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211650841.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top