[发明专利]一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统

说明书

本发明涉及一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统，包括CTC获取模块、CTC形态学特征提取模块和分类器；CTC获取模块用于获取CTC的扫描图像；CTC形态学特征提取模块用于根据CTC的扫描图像确定CTC的形态学特征；分类器搭载有训练好的机器学习模型，输入为CTC的形态学特征，输出为CTC的类型，不同类型的CTC关联有不同的结直肠癌病况。与现有技术相比，本发明通过将肠癌循环肿瘤细胞(CTC)的形态学特征数字化后对CTC进行分类，将CTC的形态学特征分类结果关联临床信息，为结直肠癌疗效的评估、预测预后和复发风险等。

技术领域

本发明涉及一种结直肠癌病况分析系统，尤其是涉及一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析(预后评估、复发监测、疗效预测)系统。

背景技术

循环肿瘤细胞(CTC)是存在于外周血中各类肿瘤细胞的统称。肿瘤细胞可以从瘤体上脱离进入血液循环，成为CTC。大部分CTC在进入外周血后会迅速凋亡或被吞噬，少数能够逃逸并锚着到其他组织发展成为转移灶，增加了恶性肿瘤患者死亡的风险。肿瘤转移是造成肿瘤患者死亡的主要原因，较早地发现血液中的CTC，对于患者预后评估、疗效评价和个体化治疗都有着重要指导作用。

目前，有研究发现，CTC的形态可用于癌症病况和肿瘤发展情况的预测或判断，CTC形态学特征可以用来监督疾病的复发和高疗效患者的筛选。Y.Wu[1]等人发现，较小和不规则细胞核的CTC与非小细胞肺癌的复发高风险存在显著的关系。CTC形态学分类可以用来监督疾病的复发和高疗效患者的筛选。T.Pramparo[2]等人发现，具有高度CTC异质性的乳腺癌转移患者对于靶向药治疗不敏感。

但是，尚未应用CTC形态学特征进行肠癌的相关诊断和临床应用。因此，有必要对CTC的形态学特征与肠癌临床应用的关联进行研究，以辅助医生确定肠癌的病情等情况。

[1]Yun Wu,Yuxu Niu,Fanzhen Lv,Wen Gao,Xiaoyong Shen.Morphologyclassification of circulating tumor cells could be a predictor of recurrentdisease in patients with non-small cell lung cancer after surgery.Journal ofClinical Oncology,2020,38(15_suppl):e15530-e15530。

[2]Tiziano Pramparo,Adam Jendrisak,Priscilla Ontiveros,Megan Kearney,Lincy Chu,Nadia Ebrahim,Joseph Schonhoft,Rick Wenstrup,Yipeng Wang；AbstractP4-01-09:Phenotypic profiling of circulating tumor cells(CTCs)in patientswith metastatic breast cancer reveals clinically-relevant heterogeneity inCTC morphology and marker expression.Cancer Res 15February 2020；80(4_Supplement):P4–01–09。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统，基于结直肠癌外周血循环肿瘤细胞的形态学分析进行结直肠癌的预后评估、复发监测和疗效预测，包括CTC获取模块、CTC形态学特征提取模块和分类器；

所述CTC获取模块用于获取CTC的扫描图像；

所述CTC形态学特征提取模块用于根据CTC的扫描图像确定CTC的形态学特征；