[发明专利]基于大数据的能耗分析预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种基于大数据的能耗分析预测方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，通过获取多源异构能源数据，对所述多源异构能源数据进行格式转换和数据补全处理，形成标准化的第一能源数据；根据所述第一能源数据对预设分析模型进行训练处理，得到目标分析模型；获取实时运行的第二能源数据，并将所述第二能源数据输入所述目标分析模型中进行分析处理，得到能耗预测值，所述第二能源数据为对实时运行的多源异构能源数据进行格式转换和数据补全处理后形成的标准化的能源数据，能够解决能耗分析预测精确度低的问题，提升能耗分析预测精确度。

技术领域

本申请实施例涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的能耗分析预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着科技不断发展，信息技术已经发展到大数据阶段，大数据已经成为国家、社会以及各行各业的重要资产。在大数据的时代背景下，通过大数据技术的应用，能加快能源产业数据化转型，加强信息技术和能源行业融合，为推动“双碳”和数字能源的发展目标奠定坚实的基础。

目前，能源行业数据普遍存在数据孤岛，由于各能源系统架构和协议等不一致，各自采集的数据不仅体量大和结构多样，而且无法共享，无法实现数据融合和关联分析。

目前能源数据系统存在数据标准不一，导致能耗分析预测精确度较低，因而并不能实现能源数据资产化和数据价值化，难以满足未来智慧能源的发展需要。

发明内容

本申请实施例提供一种基于大数据的能耗分析预测方法、装置、设备及存储介质，能够解决能耗分析预测精确度低的问题，提升能耗分析预测精确度。

在第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的能耗分析预测方法，包括：

获取多源异构能源数据，对所述多源异构能源数据进行格式转换和数据补全处理，形成标准化的第一能源数据；

根据所述第一能源数据对预设分析模型进行训练处理，得到目标分析模型；

获取实时运行的第二能源数据，并将所述第二能源数据输入所述目标分析模型中进行分析处理，得到能耗预测值，所述第二能源数据为对实时运行的多源异构能源数据进行格式转换和数据补全处理后形成的标准化的能源数据。

进一步的，所述获取多源异构能源数据，对所述多源异构能源数据进行格式转换和数据补全处理，形成标准化的第一能源数据，包括：

获取多源异构能源数据，所述多源异构能源数据包括字符型数据、时间型数据和数字型数据；

对所述多源异构能源数据中的字符型数据进行编码转换，转换成数字编码型数据，得到第一处理数据；

对所述多源异构能源数据进行数据补全处理，得到第二处理数据；

根据所述第一处理数据和所述第二处理数据进行融合处理，得到所述第一能源数据。

进一步的，所述对所述多源异构能源数据进行数据补全处理，得到第二处理数据，包括：

对所述多源异构能源数据进行缺失数值检测，获取对应的缺失数据值的位置；

通过平均值补全法、最大值补全法、最小值补全法和/或概率估计补全法对所述缺失数据值对应位置进行数据补全处理，得到数据完整的所述第二处理数据。

进一步的，所述通过平均值补全法、最大值补全法、最小值补全法和/或概率估计补全法对所述缺失数据值对应位置进行数据补全处理，得到数据完整的所述第二处理数据，包括：