[发明专利]一种地铁站内广告动态推送方法及装置及介质

说明书

本发明提供一种地铁站内广告动态推送方法及装置及介质，涉及地铁广告推送领域，包括：S1：调用在预设时间段内通过地铁闸机的人一一对应的人脸图像数据、购物行为数据、行为路线数据；S2：对人脸图像数据和购物行为数据分析，得到在预设时间段内通过地铁闸机的人一一对应的人物属性；S3：计算与预设点位D相交的行为路线数据，记为D_LT(L1’,L2’,…Ln’)；S4：找到D_LT中与行为路线数据一一对应的人物属性代入到D_LT中，得到D_RT(R1’,R2’,…Rn’)并统计其人物属性的占比情况；S5：根据D_RT(R1’,R2’,…Rn’)中的人物属性的占比情况适配出当前待推送广告，推送给预设点位D。

技术领域

本发明涉及地铁广告推送领域，具体涉及一种地铁站内广告动态推送方法及装置及介质。

背景技术

随着城市交通的发展，地铁出行已经成为城市居民市内出行的重要方式，也成为了重要的城市公共空间。由于地铁拥有着强大的人流量，所以地铁公共空间内的广告位成为了商家推广产品的一个重要阵地。

目前，市场上地铁广告位的投放方式大多数都为选择一个固定的时间段进行长期的广告推送，使同一广告位长时间的展示相同的广告来提高广告的曝光量，以此达到推送给更多用户观看的目的。这样导致广告位只能根据所处地铁站的进出站用户数量来评估广告位的曝光量，使商家对于如何推送广告的选择会比较单一，且推送效果不一定是最佳的。

如何根据用户的行为、喜好来预测与其相匹配的广告，进而实时对该用户进行广告推送，提高地铁站内的资源利用率和站内用户体验是一个问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种地铁站内广告动态推送方法及装置及介质，调用在预设时间段内通过地铁闸机的人的人脸图像数据、购物行为数据以及行为路线数据，通过人脸图像数据和购物行为数据来分析形成人物画像，并标记出人物属性，然后通过计算与预设点位相交的行为路线数据，并记录与预设点位相交的行为路线数据，再将该行为路线数据一一对应的人物属性代入到该行为路线数据上，对代入后的数据进行分析得到预设点位的人物属性的占比情况，根据预设点位的人物属性的占比情况就可以推送与其相匹配的广告，可以实现根据用户的属性来预测与其相匹配的广告，进而实时对该用户进行广告推送，提高地铁站内的资源利用率和站内用户体验。

为解决上述技术问题，本发明采用了以下方案：

一种地铁站内广告动态推送方法，所述广告动态推送方法具体包括以下步骤：

S1：调用在预设时间段内通过地铁闸机的人的人脸图像数据，记为P_T(P1,P2,…Pn)，P1,P2,…Pn与在预设时间段内通过地铁闸机的人一一对应；

S2：调用在预设时间段内通过地铁闸机的人在地铁APP上的购物行为数据，记为S_T(S1,S2,…Sn)，S1,S2,…Sn与在预设时间段内通过地铁闸机的人一一对应；

S3：对人脸图像数据和购物行为数据进行分析，形成人物画像，并标记出人物属性，记为R_T(R1,R2…Rn)，R1,R2…Rn与在预设时间段内通过地铁闸机的人一一对应；

S4：调用在预设时间段内通过地铁闸机的人的行为路线数据，记为L_T(L1,L2…Ln)，L1,L2…Ln与在预设时间段内通过地铁闸机的人一一对应；

S5：计算与预设点位D相交的行为路线数据，记录经过预设点位D的行为路线数据记为D_LT(L1’,L2’,…Ln’)，D_LT(L1’,L2’,…Ln’)为L_T(L1,L2…Ln)的子集；