[发明专利]病虫害识别防治预警系统及方法

权利要求书

1.病虫害识别防治预警系统，其特征在于，包括：

图像识别模块：用于对输入的图像进行病虫害识别；

知识图谱模块：用于根据病虫害类别确定预防措施；

预测预警模块：用于根据病虫害识别结果及环境信息进行病虫害预测；

告警通知模块：用于根据知识图谱模块或预测预警模块的输出结果进行相应告警通知。

2.根据权利要求1所述的病虫害识别防治预警系统，其特征在于，所述知识图谱模块的输出结果包括：病虫害名称、危害农作物、危害部位、被害性状、推荐药剂、发生时间段、常年危害程度、分布及危害、症状、发生规律及防治方法。

3.根据权利要求1所述的病虫害识别防治预警系统，其特征在于，所述预测预警模块的输出结果包括：病虫害名称、病虫害数量及即将发生时间段。

4.病虫害识别防治预警方法，应用于如权利要求1-3任意一项所述的病虫害识别防治预警系统，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、采用图像识别模块对输入的图像进行病虫害识别；

步骤2、将病虫害识别结果输入知识图谱模块和/或将病虫害识别结果及环境信息输入预测预警模块；

步骤3、基于知识图谱模块和/或预测预警模块的输出结果进行实时告警和/或预测告警通知。

5.根据权利要求4所述的病虫害识别防治预警方法，其特征在于，所述步骤2还包括：将预测预警模块的输出结果输入知识图谱模块；所述步骤3具体为：基于知识图谱模块的输出结果进行告警通知。

6.根据权利要求4所述的病虫害识别防治预警方法，其特征在于，所述步骤2中，预测预警模块对虫害识别结果及环境信息的具体处理步骤包括：

步骤21、将获取的数据进行分类并向量化；

步骤22、通过双曲正切S型函数计算初始偏差；

步骤23、通过弹性BP算法对输入的数据向量的梯度、偏差、权重进行优化调整；

步骤24、进行多次神经网络推理后输出最终预测结果。