[发明专利]多路视频处理系统及方法

说明书

本发明提供了一种多路视频处理系统及方法，涉及图像处理技术领域，本发明将解码抽帧与算法推理完全解耦，将解码抽帧与算法推理的依赖减小到最低，真正解放了算法推理服务，因此能够充分发挥GPU运算优势，保证抽帧的速度与质量；抽帧服务集群化，且基于各节点的实时视频流处理量，向GPU服务器集群进行任务分发，能够分担全链路的时延与存储压力，保证几百路，甚至上千路视频并发处理的稳定性与效率，从而提供了确定的时延保障，同时具有灵活且可水平拓展的优点。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种多路视频处理系统及方法。

背景技术

随着人工智能生态的不断发展，各项技术开始落地，服务于社会。在车路协同、智慧城管、智能监控等领域，对人、车、物进行识别分析的算法，需要接收多路实时视频流作为输入源，并将视频流进行解码抽帧，抽帧后的图片，交由算法服务进行推理。

视频流的解码抽帧，其主要工作在于矩阵变换，矩阵变换的计算量较大。在并行（并发）场景下，实时算法对于上层业务系统的时延保障，以及多路视频的并发处理能力提出了较高的要求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多路视频处理系统及方法，以保证抽帧的速度与质量以及多路视频并发处理的稳定性与效率，从而提供确定的时延保障。

第一方面，本发明实施例提供了一种多路视频处理系统，包括任务调度服务器、GPU服务器集群和推理服务器；

所述任务调度服务器用于获取所述GPU服务器集群内各节点的实时视频流处理量，并基于所述各节点的实时视频流处理量，向所述GPU服务器集群进行任务分发；

所述GPU服务器集群内的各节点用于接收分发到的任务对应的数据源地址信息和控制参数，根据所述数据源地址信息获取待处理视频流，根据所述控制参数，对所述待处理视频流进行解码抽帧处理，并将抽帧结果发送至所述推理服务器；其中，所述控制参数包括抽帧算法和抽帧间隔；

所述推理服务器用于对所述抽帧结果进行算法推理，得到视频处理结果。

进一步地，所述GPU服务器集群内的各节点提供任务管理接口和状态查询接口；

所述多路视频处理系统还包括集群管理服务器，所述集群管理服务器用于通过所述各节点的任务管理接口，管理所述GPU服务器集群内的所有节点，以及通过所述各节点的状态查询接口，查询所述各节点的任务状态。

进一步地，所述GPU服务器集群内的主节点提供IP列表接口；所述GPU服务器集群内的各节点还提供节点心跳接口和视频流处理情况的实时反馈接口；所述集群管理服务器提供负载能力查询接口；

所述GPU服务器集群内的各节点还用于通过实时反馈接口上报其实时视频流处理量；所述集群管理服务器用于通过所述主节点的IP列表接口获取所述GPU服务器集群中所有节点的IP地址信息，通过所述各节点的节点心跳接口对所述各节点进行心跳检测，以及通过所述各节点的实时反馈接口获取所述各节点上报的实时视频流处理量和所述各节点的处理视频流负载的最大能力值；所述任务调度服务器还用于通过所述集群管理服务器的负载能力查询接口，获取所述各节点的实时视频流处理量。

进一步地，所述任务调度服务器包括调度服务器和任务服务器；

所述调度服务器用于获取业务系统发送的携带有调度信息的视频处理请求，管理所述调度信息，以及按照所述调度信息向所述任务服务器发送调度请求；其中，所述调度信息包括数据源地址信息、抽帧算法和抽帧间隔；

所述任务服务器用于获取所述各节点的实时视频流处理量，并基于所述各节点的实时视频流处理量和接收到的调度请求，向所述GPU服务器集群进行任务分发。